Основные неисправности бензогенератора и их причины: статья от ООО Альтернатива

Отсутствие искры

Нет искры, а потому топливо не сжигается и, следовательно, генератор не запускается, отказывается работать – неисправность бензогенератора, которая является одной из самых распространенных. Причина может быть в свече. Сняв колпачок и используя специальный ключ, ее нужно выкрутить и осмотреть. Скорее всего, свеча вся в нагаре, а потому искру не производит. Ее можно почистить, но обычно просто меняют на новую.

Если после замены свечи все равно нет искры, нужно:

• | проверить уровень масла и при необходимости долить, а потом снова проверить свечу на искру. Дело в том, что при недостатке масла срабатывает датчик, который не дает запустить двигатель;
• | если после долива масла искра не появилась, отключить провод датчика защиты по маслу и опять проверяют свечу на искру. Возможно, датчик неисправен, и из-за его поломки бензогенератор не запускается;
• | если же после отключения датчика искра так и не появилась, значит, проблема в магнето. Его неисправность проверяют тестером. Ремонту этот агрегат не подлежит, его меняют.

Проблемы с топливной системой

Топливо не поступает в карбюратор. Проверить это несложно, сняв шланг. Если топливо потекло, то подача из бака осуществляется нормально, а значит, проблема в карбюраторе. Если топливо не течет, то, скорее всего, краник забит ржавчиной, а потому нуждается в продувке компрессором.

Если выясняется, что с подачей топлива все в порядке, демонтируется карбюратор, разбирается. Инородные включения из него вымываются. Извлекается, промывается и продувается сжатым воздухом жиклер, а также все элементы карбюратора.

Отдельно стоит упомянуть о проблеме, когда бензогенератор запускается, работает, однако не дает электричества. Самой простой причиной такой неисправности является выход из строя плавкого предохранителя или срабатывание автоматического.

Если после многочисленных манипуляций никак не удается восстановить работоспособность устройства, следует обратиться за помощью к организации, специализация которой – продажа генераторов. Дешевле, проще и быстрее будет заменить устройство, чтобы все работало должным образом.

Наши контакты в Санкт-Петербурге

(812) 677-66-89; (921) 961-66-89; (911) 924-66-89; [email protected]

Прайс-лист (цена): формируется в виде коммерческого
предложения на конкретную позицию.

Скидка: осуществить покупку со скидкой вы можете,
оформив заказ на сайте.

Создание безопасных паролей с помощью «Генератор паролей»

Рекомендуется использовать надежный и уникальный пароль для каждой учетной записи в Интернете. Но на самом деле очень мало людей могут следовать этим указаниям. Потеря памяти и сила привычки заставить пользователей использовать простые пароли и повторять их в разных учетных записях. Однако это опасно, так как даже один скомпрометированный пароль может сделать вас уязвимыми на нескольких веб-сайтах. 

«Смена пароля» — это смена паролей. Используйте его для автоматического создания надежных и уникальных предложений паролей каждый раз, когда он вам нужен. Кроме того, созданный пароль автоматически сохраняются в браузере и заполняется на всех устройствах, на которые вы подписались, так что вам не нужно его запоминать.

Как работает «Генератор паролей»

Когда вы открываете веб-страницу, которая содержит форму регистрации или поле смены пароля, Microsoft Edge активирует пароль. При выборе поля пароля в меню Password Generator предлагается надежный пароль.

Достаточно выбрать предлагаемый пароль и отправить его на веб-сайт.   Ну вот. Предлагаемый пароль будет сохранен в браузере и будет заполнен автоматически при следующем доступе к веб-сайту. Она также будет доступна на всех ваших устройствах, на которых вы вписались и синхронизировали пароли.

Примечание: Если на любом веб-сайте вы не нашли нужного вам места, щелкните правой кнопкой мыши поле пароля и выберите надежный пароль. Появится в появиться ветвь «Генератор паролей».

Включить или отключить «Генератор паролей»

Для этого необходимо вводить пароль и синхронизировать его. Если вы уже впислись, но не синхронизировали учетную Параметры > > Параметры >, вы увидите следующие параметры:

Сначала включите синхронизацию паролей, а затем включите «Генератор паролей», выбрав выключаель рядом с командой «Предложить надежные пароли».

Если на вашем любимом веб-сайте нет предложения «Генератор паролей», дайте нам знать.

Пример игрового процесса «Четыре раунда уроков экономики» с устройствами в творческом режиме Fortnite

На этой странице

Порядок: 1 Tags: устройства Tags: примеры игрового процесса topic-image: four-rounds-of-econ-lessons-hero-image.png hero-image: four-rounds-of-econ-lessons-hero-image.png

Это демонстрация того, как можно использовать устройство «Параметры раунда» для управления экономикой игры от раунда к раунду. В данном примере игрок начинает с базовым оружием, получает в качестве награды золото и может перенести всё золото либо его часть в следующий раунд. По завершении финального раунда всё накопленное исчезнет.

Здесь демонстрируется включение и отключение различных генераторов существ в разных раундах при помощи удалённых сигналов. В следующем видео вы узнаете, как это работает.

Четыре раунда уроков экономики — видео

Компоненты

Вам потребуются:

• 4 устройства «Параметры раунда»

• 4 устройства «Генератор существ»

• 4 устройства «Таймер»

• 4 устройства для вывода сообщений в интерфейс

• 2 устройства «Панель управления существами»

• 1 устройство «Параметры команды и инвентарь»

• 1 устройство «Кнопка»

9 устройств «Торговый автомат»

Принцип игры

Установка параметров раунда

В этом примере используются четыре раунда с разными конфигурациями и передачей по разным каналам. Таким образом активируются четыре разных генератора существ.

Уничтожив всех существ, игрок может купить новое оружие у торговцев и перейти к следующему раунду, нажав кнопку. Кнопка посылает на устройство «Параметры раунда» сигнал об окончании раунда, который вы можете настроить, выбрав параметр Закончить раунд при получении сигнала от для канала 9. Этот процесс показан на приведённом изображении.

Устройство 1 (раунд 1)

В первом раунде игрок получает 50 ед. золота и сталкивается с первой группой кошмарников.

Установите показатель Раунд на 1, а Золото за раунд

на 50. Параметр Передать сигнал в начале раунда установите на значение Канал 1. Соответствующий генератор существ получит сигнал и начнёт призывать существ. Остальные параметры можно оставить неизменными.

Обратите внимание, что подсказки для настроек Сохранять предметы при переходе в новый раунд и Сохранять ресурсы при переходе в новый раунд неверны. В подсказках указано, что они относятся к переносу предметов и ресурсов из текущего раунда в следующий, на самом же деле — из предыдущего раунда в текущий.

Устройство 2 (раунд 2)

Во втором раунде игрок получает 100 ед. золота и сталкивается с группой ужастней. Оружие и золото, полученные в первом раунде, переносятся в этот раунд.

Установите показатель Раунд на 2, а Золото за раунд на 100. Параметр Передать сигнал в начале раунда установите на значение

Канал 2. В параметре Сохранять предметы при переходе в новый раунд выберите Да, а параметр Сохранять ресурсы при переходе в новый раунд установите на 100%.

Устройство 3 (раунд 3)

В третьем раунде игрок не получает золото и сталкивается с группой ужастней. Оружие, полученное игроком в предыдущем раунде, переносится в этот раунд. В то же время переносится только половина золота, оставшегося после предыдущих раундов.

Установите показатель Раунд на 3, а Золото за раунд на Нет. Параметр Передать сигнал в начале раунда установите на значение Канал 3. В параметре Сохранять предметы при переходе в новый раунд выберите Да, а параметр Сохранять ресурсы при переходе в новый раунд установите на 50%.

Устройство 4 (раунд 4)

В последнем раунде игрок теряет всё прежде полученное оружие и золото, возвращаясь в свое изначальное состояние. Игроку противостоит группа кошмарников. По сути, четвёртый раунд не отличается от первого.

Установите показатель Раунд на 4, а Золото за раунд на Нет. Параметр Передать сигнал в начале раунда установите на значение Канал 4. В параметре Сохранять предметы при переходе в новый раунд выберите Нет, в параметре Сохранять ресурсы при переходе в новый раунд также выберите Нет.

Установка генератора существ

Для каждого из четырёх генераторов существ вы можете настроить призыв существ. Главная разница между генераторами состоит в том, в какой момент они включаются и отключаются.

В параметре Активен в начале игры для всех четырёх следует выбрать вариант Неактивен. Для параметра Включить при получении сигнала от

установите на каждом из генераторов значения Канал 1, 2, 3 и 4 соответственно. Сигналы по этим каналам будут направляться устройствами «Параметры раунда» в начале каждого раунда. Для параметра Отключить при получении сигнала от установите на каждом из генераторов Канал 5, 6, 7 и 8 соответственно. Каждый генератор будет отключаться сигналом одного из четырёх таймеров.

Настройка таймера

Таймеры в нашем примере нужны, чтобы генераторы в нужный момент перестали производить существ. Поскольку каждый таймер управляет одним из генераторов, убедитесь, что в каждом раунде активен только один из таймеров.

Для каждого таймера выставьте параметр Автоматический запуск на значение Откл. Для параметра Включить при получении сигнала от установите на каждом из таймеров значения Канал 1, 2, 3 и 4 соответственно. Это соответствует сигналам, направляемым устройствами «Параметры раунда» в начале каждого раунда. Длительность можно установить по желанию. Когда время на таймере истечёт, на генератор существ будет подан сигнал.

Для параметра По истечении направить сигнал на установите на каждом из таймеров значения Канал 5, 6, 7 и 4 соответственно. Получив сигналы по этим каналам, генераторы существ прекратят свою работу.

Настройка кнопки

Устройство «Кнопка» нужно для того, чтобы игрок вручную направлял на устройство «Параметры раунда» сигнал для окончания раунда. Для параметра Передать сигнал при взаимодействии установите значение Канал 9.

Почему-то получается, что параметры раунда не могут завершить раунд иначе, как через направленный вручную сигнал. Таймер не может подать соответствующий сигнал на устройство «Параметры раунда». Что интересно, через «Параметры команды и инвентарь» можно завершить раунд без прямого участия игрока.

«Параметры команды и инвентарь»

У этого устройства есть две задачи.

• Дать игроку начальное оружие, если он безоружен.

• Завершить последний раунд при получении сигнала от последнего таймера. Это связано с тем, что устройство «Параметры раунда» не работает без инициатора.

Для параметра Получение предметов после возрождения установите значение Да. В параметре Условие получения выберите Только с пустыми руками, а в параметре Поведение при получении — Сохранить всё. Эти параметры обеспечивают наличие у игрока оружия в начале каждого нового раунда, даже если он потерял всё своё оружие в предыдущем раунде. Для параметра Завершить раунд при получении сигнала установите значение Канал 8.

Обзор использования каналов

Сигналы каналов с 1 по 4 передаются устройствами «Параметры раунда» в начале каждого раунда. Эти сигналы приходят на соответствующий таймер, начиная отсчёт, на соответствующий генератор существ, начиная призыв существ, а также на устройство для вывода сообщений в интерфейсе, информирующее игроков о начале раунда. На нижеприведённом изображении показан канал 1.

Сигналы каналов с 5 по 8 передаются таймерами по истечении времени. Получив эти сигналы, соответствующие генераторы существ прекращают свою работу. На нижеприведённом изображении показан канал 5.

Сигнал канала 9 передаётся устройством «Кнопка», когда с ним вручную взаимодействует игрок. Эти сигналы направляются на первые три устройства «Параметры раунда», чтобы закончить раунд. Последний четвёртый раунд заканчивается при помощи устройства «Параметры команды и инвентарь». На нижеприведённом изображении показаны устройства, использующие канал 9.

Как правильно выбрать генератор для сварочного инвертора

«Какой генератор подойдет для сварки» — такой вопрос часто возникает у людей, которые решили всерьез заняться сваркой самостоятельно и при этом у них нет возможности подключить сварочный аппарат к сети. Легко растеряться особенно после того, как на странице интернет-магазина перед нами возникает огромный перечень доступных моделей.

Казалось бы, разобраться в этом многообразии очень сложно, особенно если за плечами у тебя — гуманитарное образование. На самом деле, грамотно подобрать генератор для сварочного инвертора может любой из нас, для этого нужно всего лишь знать несколько небольших, но весьма важных нюансов. О них и пойдет речь в данной статье.

Какие моменты нужно обязательно учитывать при выборе генератора

Как и подобает серьезному агрегату, каждый генератор для сварки инвертором обладает огромным количеством различных технических характеристик, среди которых очень просто запутаться новичку. Но для правильного выбора наиболее важны лишь пять из них:

Именно на эти параметры стоит обратить особое внимание, чтобы пользоваться генератором долго и безопасно.

Генераторы по типам различаются на синхронные, инверторные и асинхронные, а также симбиоз асинхронных и синхронных серия Duplex (производителя Endress), для сварки подойдут только синхронные или генераторы серии Duplex. Инверторные, как правило, имеют недостаточную мощность, и не рассчитаны на высокие пусковые нагрузки. Более подробно о типах генераторах вы можете узнать в отдельной статье по ссылке.

Мощность генератора для сварки – для чего нужен запас

В большинстве случаев, мощность сварочного инвертора и генератора указывается производителем в техническом паспорте. Поэтому найти эти значения и сравнить их с легкостью сможет даже ребенок. Главное — не путать единицы измерения показателя мощности кВА и кВт, а также заявленную номинальную и максимальную мощность генератора.

Следует помнить, что покупая генератор, нужно выбирать модель, обладающую мощностью на 25-50% больше, чем у имеющегося у вас в наличии инвертора. Объясняется это довольно просто — постоянная эксплуатация генератора на пределе возможностей очень быстро выведет его из строя и не даст возможность задействовать полный потенциал сварочного аппарата.

В случае, если у вас по каким-либо причинам отсутствует информация о мощности вашего сварочного инвертора, ее можно рассчитать самостоятельно, используя простую формулу:

Максимальная сила тока*напряжение дуги/КПД сварочного инвертора — максимальная мощность.

При этом, вам нужно знать только значение максимальной силы тока, так как две остальных составляющих практически всегда являются постоянными (напряжение дуги равняется 25В, а КПД инвертора — 0,85).

К примеру, если у вашего сварочного аппарата максимальная сила тока равняется 180 Ампер, то примерно его мощность равна:

180А*25В/0,85=5294 Вт, а значит, в данном случае, для генератора оптимальным значением будет мощность 5294 Вт + 25% запаса = 6617,5 Вт или если перевести в кВт — 6,6 кВт. В этом случае модель бензинового генератора Huter DY8000LX будет одним из оптимальных вариантов.

Сила тока сварки – с ней нужно считаться

Еще одна приятная новость состоит в том, что вы вполне можете использовать генератор для инверторной сварки, мощность которого меньше, чем у вашего инвертора. Однако, в этом случае, вам придется использовать его с некоторыми ограничениями, а именно — уменьшить силу тока до допустимого значения.

Возьмем, к примеру, случай, если вы решили приобрести модель генератора мощностью в 4 кВт.

Используем ту же формулу, что и при определении мощности, но в обратном порядке:

Мощность*КПД/напряжение дуги = Сила тока или 4000*0,85/25 = 136 А

Таким образом на генераторе мощностью в 4 кВт вы сможете сваривать на своем сварочном инверторе без ощутимой потери качества с силой тока до 130А.

Диаметр электродов – табличка, которую легко запомнить

Еще один из важных нюансов, который стоит учитывать — это соответствие диаметра электрода минимальной мощности генератора. Эти данные являются примерными и умещаются в простенькой таблице:

Диаметр электрода (мм)	Минимальная мощность генератора (кВт)
2	2,5
3	3,5
4	4,5

То есть, если вы планируете проводить сварочные работы электродом 4 мм, то минимальная мощность генератора для сварки должна составлять минимум 4,5 кВт и выше.

Какие генераторы подойдут для работы с конкретным сварочным аппаратом

Главные правила выбора генератора для сварки вы прочитали в предыдущих разделах. Используя их, вы уже можете смело приступать к покупке электростанции. Но для того, чтобы вам было проще сориентироваться в ассортименте, давайте поближе рассмотрим наиболее популярные инверторы для бытовых задач и определим какие из генераторов к ним наиболее подходят.

Для инверторов Сварог

Неприхотливые и недорогие инверторы Сварог выделяются среди других брендов длительной пятилетней гарантией. Покупатели также часто отдают им предпочтение из-за низкой цены, поэтому вполне разумным решением представляется покупка бюджетных вариантов генераторов Huter и Fubag.

Сварочный инвертор Сварог REAL ARC 200 (Z238N) прекрасно будет работать в паре с генератором Huter DY6500L. Этот качественный и полезный агрегат может успешно функционировать на природном газе, что значительно повышает экономичность генератора.

Для инверторов Ресанта

Популярный производитель инверторов Ресанта также выпускает продукцию, предназначенную для массового покупателя. Отличительная особенность этого бренда – компактные размеры и малый вес сварочных аппаратов.

Для бытового сварочного инвертора Ресанта САИ-190 можно использовать бензиновый генератор BRIMA LT 8000 B, который, помимо этой цели, при необходимости послужит вам в качестве резервного источника питания на даче или в загородном доме.

Для инверторов Kemppi

Финские инверторы Kemppi достойно зарекомендовали себя при работе в суровых природных условиях и на производстве. Они по праву являются лидером по продажам среди импортных премиальных моделей. Их покупают люди, умеющие ценить настоящее качество и надежность.

К популярной модели сварочного инвертора Kemppi Minarc 150 вы смело можете приобрести генератор Fubag BS 5500, отличающийся очень низким расходом топлива, прочной рамой и надежной защитой от перегрузок.

Для инверторов EWM

Продукция известного немецкого бренда EWM появилась на нашем рынке еще во времена СССР. С тех пор и поныне, инверторы EWM приносят настоящее удовольствие людям, которые на них работают. Такой аппарат нуждается в превосходном генераторе.

Поэтому для сварочного инвертора EWM Pico 160 достойным партнером видится генератор Fubag BS 7500 A ES, который оснащен мощным двигателем, блоком AVR и комплектуются вместительным топливным баком для длительной работы без дозаправки.

Полезные советы по выбору генератора

Существует еще несколько полезных советов, основанных на рекомендациях профессионалов сварочного дела, которые вам пригодятся при покупке генератора для инверторного сварочного аппарата.

1. Генераторы мощностью до 10 кВт выгоднее покупать на бензиновой основе. В этом сегменте они представлены наиболее широко. А более мощные электростанции работают на дизельном топливе.
2. Запас мощности бензинового генератора, хотя бы в 15-25%, значительно облегчает поджиг дуги. Для электростанций, работающих на дизельном топливе, желательно иметь больший запас – до 50%.
3. Наиболее функциональными являются электростанции, оснащенные чугунными гильзами. Минимальный ресурс их работы составляет 1500 моточасов. Алюминиевые блоки выдерживают значительно меньшую нагрузку — до 500 моточасов.
4. Инверторы с аббревиатурой PFC в наименовании имеют в схематехнике встроенный корректор коэффициента мощности, поэтому они могут работать при пониженном напряжении и отлично подходят для работы от генератора, например модель Сварог ARC 160 PFC.

Приведенная в статье информация предназначена для обычных сварочных инверторов, которые часто используются в бытовых условиях.

Для профессионального оборудования (сварочных полуавтоматов и инверторов, предназначенных для аргонодуговой сварки) могут возникнуть определенные проблемы при работе от генератора. Многие производители прямо указывают об этом в руководстве по использованию. Поэтому крайне желательно проконсультироваться со специалистами перед покупкой, во избежание серьезных последствий.

Подобрать генератор для сварочного инвертора вполне можно самостоятельно, используя здравый смысл и наши советы. А для полной уверенности — обращайтесь к консультантам и менеджерам нашего сварочного гипермаркета, которые подскажут вам, какой генератор подойдет для сварки в каждом конкретном случае. Наши специалисты имеют правильные ответы на самые каверзные и сложные вопросы покупателей!

Проект «Искусство — детям». Как меняются столичные школы искусств

Столичные школы искусств продолжают меняться, они становятся более современными, комфортными и доступными. Работа идет по разным направлениям — от капитального ремонта зданий до закупки музыкальных инструментов, специальной мебели и оборудования. Выходить на новый уровень дополнительному творческому образованию в Москве помогает проект «Искусство — детям». Благодаря ему одни школы искусств наконец получили собственные здания, другие обновили материальную базу, третьи расширили список направлений. Как программа «Искусство — детям» меняет жизнь образовательных учреждений — в материале mos.ru.

Дом для музыкальной школы

1 сентября детская школа искусств имени М.И. Глинки на улице Гурьянова распахнула для учащихся двери нового здания. Кстати, это уже седьмая школа искусств, построенная в Москве за последние 10 лет.

История школы началась еще в 1962 году, за несколько десятилетий она сменила не один адрес, а собственный дом получила только сейчас благодаря программе «Искусство — детям».

«Мы с 1993 года арендовали помещение, у нас не было своего дома. А когда у тебя нет дома — это немножечко добавляет грусти. Но наконец у нас появилась новая школа, наш дом. Это то, что будет принадлежать детям, и это замечательно», — рассказывает директор детской школы искусств имени М.И. Глинки Денис Гордеев.

Новое здание музыкальной школы четырехэтажное с подземным уровнем. Его оформили в едином фирменном стиле московских школ искусств, который был утвержден в 2018 году. К примеру, каждый этаж покрашен в собственный цвет, который соответствует тому или иному инструменту. Такое решение не только делает интерьер ярче, но и, как считает Денис Гордеев, позволит ребятам интуитивно ориентироваться в школе с первых дней занятий.

Уроки будут проходить в 36 классах, хореографическом зале, камерном зале на 40 человек, а также в концертном зале на 300 человек, о котором директор школы рассказывает с гордостью:

«Концертный зал абсолютно современный. Он похож на зал кинотеатра во всем, в том числе огромным экраном вместо задней стены. На нем можно транслировать любую анимацию и клипы. Наш зал оснащен современным оборудованием — оно соответствует практически любому техническому райдеру. Здесь есть много электронного и цифрового оборудования, а также концертный рояль, которых считаные единицы. В нашем концертном зале мы можем реализовать самые разные проекты — и классические, и современные, транслировать инсталляции во время музыкального выступления и многое другое», — подчеркивает Денис Гордеев.

В детской школе искусств имени М.И. Глинки традиционно было пять творческих направлений. Среди них фортепиано, народные инструменты, струнные инструменты, музыкальный фольклор, духовые и ударные инструменты. В этом учебном году появятся еще четыре направления — вокал, живопись, хореография и искусство театра.

Также увеличился набор: раньше в школе могли учиться 403 ребенка, а теперь — 488. В перспективе, говорит Денис Гордеев, эта цифра увеличится до 600.

Кроме того, по словам директора, школа искусств планирует открыть новые современные направления, в том числе VR (виртуальная реальность), саунд-дизайн и веб-дизайн. Для преподавателей и учеников дополнительно закупили 17 пианино и роялей, восемь скрипок и виолончелей, шесть аккордеонов, 15 ударных инструментов, три гитары и два саксофона.

«Я надеюсь, что наши усилия приведут к тому, что школа станет генератором творчества и кузницей креативного мастерства. Уверен, что у нас закипит жизнь с новой силой, и с новыми возможностями мы будем добиваться лучших результатов», — делится планами на будущее Денис Гордеев.

Электронный орган для хора с мировым именем

1 сентября после капитального ремонта также открыла двери для своих учеников и детская музыкальная хоровая школа «Весна» имени А.С. Пономарева. Ее история началась в 1964 году с небольшого хорового кружка, а теперь только в старшем хоре насчитывается почти 100 человек. Коллектив давно уже заявил о себе на мировом уровне — учащиеся школы бывали на гастролях в Китае и Японии, Канаде, Франции, Германии, Италии и других европейских странах.

Последние два года ученики и педагоги с нетерпением ждали завершения ремонта. Здание капитально отремонтировали и сделали перепланировку, что позволило увеличить количество кабинетов.

«Мы работаем в здании бывшей типовой школы. В ней много пространства, просторные кабинеты и рекреации. Но именно кабинетов нам не всегда хватало. Во время ремонта удалось разделить пополам четыре класса. И в будущем учебном году мы планируем увеличить количество бюджетных мест», — рассказала Надежда Аверина, художественный руководитель школы «Весна». 

После ремонта для школы закупили новые инструменты. Теперь в «Весне» установлены два органа: первый — духовой — школа получила от города в подарок к 850-летию Москвы, а второй — электронный — появился благодаря проекту «Искусство — детям». Вместе с органом были закуплены два пианино, 15 роялей, а также звуковое и световое оборудование, видеопроекторы для проведения концертов и других мероприятий.

Благодаря новым инструментам с 1 сентября программа школы расширилась, открылись еще два отделения.

Ремонт как залог успеха

Одной из первых, кто присоединился к проекту «Искусство — детям», стала детская музыкальная школа имени Людвига ван Бетховена. Она располагается в здании, построенном в 1968 году. До принятия программы в нем никогда не проводили капремонт. Директор школы Александр Палицын вспоминает, что все работы завершили достаточно быстро:

«Это был большой и объемный ремонт, но его провели за лето, правда, немного затронули сентябрь — занятия мы начали с небольшим опозданием. Ремонт сделали в короткие сроки и качественно — уже три года прошло, и у нас до сих пор нет никаких нареканий и претензий. Довольны и мы, и ученики, и родители».

После ремонта здание стало современным, а классы — более светлыми и комфортными. Также для школы закупили новые инструменты, в том числе 12 пианино и роялей, струнные инструменты, домры и скрипки.

Школа известна своими концертами и фестивалями, которые теперь устраивают в отремонтированном концертном зале. Преподаватели и ученики организуют два общегородских фестиваля — «Александр Цыганков приглашает» и «Дни Бетховена в Москве». Последнему в прошлом году исполнилось 20 лет.

Александр Палицын уверен, что проведенный ремонт играет не последнюю роль в успехах школы. К примеру, ученики уже давно занимаются постановкой отрывков из опер Вольфганга Амадея Моцарта и Жака Оффенбаха. А в этом году дети смогли целиком поставить «Вестсайдскую историю». Запись этой постановки, которую они отправили на конкурс в Берлин, получила призовое место.

«Мы готовимся к 85-летию школы, которое будет в следующем году. Думаем, как интересно отметить эту дату. Мы полны планов и движемся вперед. И ремонт, который прошел в 2018-м, в этом, конечно, помогает. Да и просто в отремонтированном помещении дышится по-другому», — говорит Александр Палицын.

Снова у мольберта: как художественная школа имени В.А. Ватагина возвращается к очному обучениюХочется делиться музыкой со слушателями: девятилетняя органистка — о победе в конкурсе грантов«Искусство — детям»: в столице отремонтировали здание детской школы искусств имени С.Т. Рихтера

Проект «Искусство — детям» начали реализовывать в 2018-м. За два года в его рамках завершен комплексный текущий ремонт 111 объектов и капитальный ремонт 14 объектов, проведен капитальный ремонт шести фасадов зданий, закуплено около 10 тысяч единиц музыкальных инструментов, 30 тысяч комплектов специальной учебной мебели, более 5200 единиц технологического оборудования (музыкальной аппаратуры, звукового, светового и другого) и оборудования для художественных школ (муфельные печи, мольберты и другое).

В 2020 году из-за пандемии коронавируса работы не проводились — их пришлось перенести. До 2022-го будет проведен комплексный текущий ремонт 38 объектов, в том числе завершатся работы 19 учреждений, начатые в 2020 году, а также капитальный ремонт 29 объектов. Для школ закупят более 13 тысяч комплектов специальной учебной мебели и около пяти тысяч единиц музыкальных инструментов. Кроме того, построят еще два здания в ТиНАО. Детские школы искусств появятся в Московском и Михайлово-Ярцевском.

В 2022 году проект планируется завершить в полном объеме.

Ретро–кроссовер Wey V72 официально дебютировал

Премиальный китайский бренд Wey наконец–то официально продемонстрировал ретро–кроссовер V72. Согласно изданию autohome.com, машина даже не получила официального имени, а её рыночные перспективы пока что остаются под вопросом.

Китайские автосалоны практически всегда преподносят неожиданные сюрпризы. Так произошло и с мероприятием в Чэнду, когда за несколько дней до официального открытия, суббренд Great Wall Motors показал тизеры новой модели в ретро–стилистике. 

Как можно заметить, GWM очень удачно играется с ретро–дизайном, успешно применяя его в моделях своего электрического суббренда Ora. Позже нотки старины появились и в Tank 300, который недвусмысленно напоминает классический внедорожник Beijing BJ212. Теперь очередь добралась и до флагманского Wey.

Строго говоря, Wey нуждается в сильной встряске, ведь компания долгое время показывала очень слабые результаты продаж. На фоне других брендов GWM, премиальная марка является откровенным аутсайдером. Положительная динамика наметилась с дебютом Tank 300, но тот быстро перевоплотился в модель отдельного производителя, а вскоре была представлена и «кофейная» линейка гибридных кроссоверов с абсолютно пресным и невыразительным дизайном. Вполне вероятно, что отсутствие интересного «лица» и стало причиной малого интереса к Wey.

Теперь всё может радикально измениться. V72 силуэтом и кормой почти полностью повторяет нашумевший концепт Ora Punk Cat, который показали этой весной в Шанхае. К слову, эта модель цитировала дизайн легендарного VW Beetle. Однако всю переднюю часть было решено изменить, и теперь в ней при желании можно найти детали и от советской Победы ГАЗ–М20, и от советского же КИМ–10–50, и от целой плеяды западных машин. 

А вот рыночного названия пока что нет. Как нет и хотя бы примерных сроков появления на конвейере. Вполне вероятно, что Wey пока что изучает потенциальный интерес к этому автомобилю. 

Вопреки предыдущим инсайдам, V72 всё–таки является гибридом, а не чистым электромобилем. И по предварительной информации он унаследует силовую установку от кроссовера Wey. В её основе четырёхцилиндровый 2–литровый турбоагрегат E20N мощностью в 214 л.с. и 48–вольтовый стартёр–генератор.

6 Фотографии

Бензогенератор не выдает напряжение

Если вы столкнулись с проблемой выдачи напряжения бензогенератором, то эта статья будет вам полезна. Ниже приведены частые поломки и методы их решения.

Одной из причин по которым генератор не выдаёт напряжение, может стать отключенный защитный автомат или банально перегоревший провод в розетке. Эти неполадки можно отнести к самым безобидным.

Для того чтобы протестировать напряжение, вам понадобится тестер для замеров напряжения и частоты.

1. Убедитесь, что защитный автомат который находится на панели генератора включен вверх, в некоторых моделях он закрыт водонепроницаемой защитой.

2.Открутите панель приборов от генератора (4 винта по краям), снимите защиту и посмотрите визуально на силовые провода которые идут к розеткам. Визуально оцените их состояние. Если увидите, что они черные или открученные от розетки и т. д., верните их в заводское состояние

3.Можно использовать и другую методику диагностики, путем снятия задней крышки на генераторе. Среди всех проводов вы увидите клемную колодку, с которой выходят провода и входят в панель управления (визуально они толще чем остальные), там и нужно проверить напряжение тестером (однофазное или трехфазное в зависимости от модели генератора). Если напряжение на клемной колодке генератора есть, то проблема не в генераторе, а в панели управления.

В бензо и дизель генераторах есть несколько видов типов возбуждения генераторов. Рассмотрим систему возбуждения якоря с помощью модуля AVR (черная коробочка полумесяцем или прямоугольная).

Как определить неисправность регулятора напряжения бензогенератора?

Для проверки работоспособности AVR:

Перед проверкой проведите визуальный осмотр если статор или якорь почернел, вздулся лак и т.д. значит он сгорел. В этом случае необходима перемотка.

4.Для того, чтобы не сгорела новая АВР, необходимо с имитировать ее работу на генераторе, для этого необходимо завести генератор

и подать постоянное напряжение на якорь(щетки) 20-30v в зависимости от генератора, нужно следить что бы напряжение в розетках было 220-230v.

При появлении напряжения дайте генератору поработать 5 мин., если не пошел дым значит вышла из строя AVR. Перед имитацией полностью отсоедините AVR .

Принцип работы АВР заключается в измерении переменного напряжения на статоре и выдаче постоянного напряжения на якорь.

5.После замены АВР у вас не появилось напряжение, значит проблема в замыкании доп.обмотки с силовой обмоткой на статоре. В этом случае необходима перемотка статора.

Если у вас остались вопросы, звоните: 063 202-90-70   097 023-42-42   Купить AVR

Наиболее популярные вопросы связанные с проблематикой по выдаче напряжения. Не выдает напряжение или плохое напряжение, завышенное напряжение, заниженное напряжение:

1.бензогенератор не выдает напряжение, причины

бензогенератор не выдает напряжение

бензиновый генератор не выдает напряжение

бензогенератор нет напряжения на выходе

бензогенератор не выдает нужного напряжения

автоматические регуляторы напряжения

дизель генератор не выдает напряжение

бензогенератор не выдает напряжение причины видео

дизельный генератор не выдает напряжение

бензогенератор работает, но не выдает напряжение

почему бензогенератор не выдает напряжение

не выдает напряжение бензогенератор уд 25

бензогенератор ремонт своими руками нет напряжения

бензиновый генератор нет напряжения

ремонт регулятора напряжения генератора кипор

бензиновый генератор не дает напряжение

бензогенератор перестал выдавать напряжение

электростанция не выдает напряжение

бензиновый генератор ремонт регулятора напряжения

Ответ: прочтите текст выше если не нашли ответа пишите в комментариях вашу модель генератора и поломку

2.генератор выдает низкое напряжение

бензогенератор выдает низкое напряжение

почему бензогенератор выдает низкое напряжение

бензогенератор выдает малое напряжение

Ответ: посмотрите на обороты двигателя, а так же, на частоту напряжения, частота должна быть в пределах  должна быть 50-53Гц, если  не значительно завышена частота,ее  можно подрегулировать винтом регулировки на АВР.

3.бензогенератор выдает высокое напряжение

бензогенератор выдает завышенное напряжение

почему бензогенератор выдает высокое напряжение

бензогенератор выдает большое напряжение

бензогенератор выдает повышенное напряжение

бензиновый генератор выдает повышенное напряжение

бензогенератор выдает высокое напряжение 306 в

Ответ: завышенные обороты двигателя, посмотрите на частоту напряжения, она должна быть 50-53Гц, вышла из строя AVR, замкнута доп обмотка с силовой, если завышено незначительно можете подрегулировать винтом регулировки на авр

4.регулировка напряжения бензогенератора

регулировка напряжения бензогенераторе

Ответ: есть два способа, первый- это поднять или опустить обороты двигателя (правильные обороты двигателя на холостом ходу это 51-53 ГЦ) если

напряжение все равно вас не устраивает, есть регулировочный винт на AVR.

5.регулировка частоты бензинового генератора

бензогенератор регулировка частоты

Ответ: частота регулируется регулировочным болтом,который находится над двигателем ближе к карбюратору.

Генератор случайных чисел

Этот генератор случайных чисел может создавать псевдослучайные числа в заданном диапазоне. Вы можете выбрать числа от -999 999 999 999 999 до 999 999 999 999 999, выбрать генерацию десятичных или целых чисел, включить или исключить минимальное и максимальное значения, запретить дублирование (генератор случайных чисел без повторов) и отсортировать результаты от наименьшего к наибольшему.

Он может служить как средством выбора одного случайного числа , так и генератором списка случайных чисел .В тексте ниже вы найдете информацию о том, как использовать этот генератор случайной последовательности. Он также ответит на вопросы: «Что такое ГСЧ?», «В чем разница между генераторами псевдослучайных чисел и генераторами истинных случайных чисел?» и «как работают генераторы случайных чисел?»

Числа, генерируемые этим генератором счастливых чисел, являются псевдослучайными — не совсем случайными, но подходят для большинства целей. Однако будьте осторожны, если хотите использовать его для шифрования сверхсекретных правительственных документов.

Возможные применения средства выбора случайных чисел

Вот несколько способов использования генератора случайных чисел. Может быть полезно, если вам понадобится:

• генератор списка случайных чисел (генератор таблицы случайных чисел)

  Выберите вариант «несколько номеров» и введите необходимое количество номеров (длину списка).

• генератор телефонных номеров

  Выберите «несколько чисел», введите «7» в поле «сколько» (или другое подходящее число, если вы не в США), установите минимальное значение 0 и максимальное значение 9.Если 0 — первое число в последовательности, попробуйте еще раз. Последовательность будет случайным телефонным номером.

• генератор случайных 4-значных чисел

  Установите минимальное значение 1000 и максимальное значение 9999.

• генератор последовательности случайных чисел

  Работает так же, как генератор случайных списков, см. Выше.

• генератор случайных чисел без повторов

  Если вы генерируете несколько чисел и не хотите повторений, перейдите в расширенный режим и установите «нет» в разделе «разрешить дубликаты».

• для выбора случайного числа от 69 до 666

  Установите минимальное значение 69 и максимальное значение 666. RNGesus простит вас. 😈

• для выбора случайного числа от 1 до 4

  Установите минимальное значение на 1 и максимальное значение на 4.

• для генерации 5 случайных чисел

  Выберите «несколько чисел» в первом поле и введите «5» в поле «сколько».

• для выбора числа от 1 до 10

  Установите минимальное значение на 1 и максимальное значение на 10.

Что такое ГСЧ и как работают генераторы случайных чисел

RNG (генератор случайных чисел) — это устройство , которое выдает последовательность чисел, которую невозможно предсказать (каждый результат имеет одинаковую вероятность быть выбранным).

Катящиеся кости — это аппаратный метод генерации случайных чисел. Каждый результат имеет одинаковый шанс выпадения ( P = 1/6 ).То же самое и с подбрасыванием монеты — вероятность выпадения орла равна 50%, как и вероятность выпадения решки (не считая возможности того, что она упадет на бок). Если вы достаточно любознательны, вы можете попробовать подбросить монету 100 раз, чтобы проверить, что чем дольше вы подбрасываете, тем ближе вы к равномерному распределению результатов. Это явление известно как закон больших чисел.

Хотя бросать кости — это весело, пользоваться программным обеспечением намного быстрее и удобнее. Но как компьютеры могут выдавать случайные результаты, если они полностью детерминированы? Все, что делают компьютеры, — это следуют инструкциям, так как же все, что они делают, может быть случайным?

Генераторы истинных случайных чисел и генераторы псевдослучайных чисел

Одно из решений — полагаться на некоторый внешний ввод, который действительно является случайным.Например, компьютеры могут использовать данные от оборудования, которое измеряет случайное физическое явление , такое как фоновое излучение. Эти типы устройств называются истинными генераторами случайных чисел.

Другой способ — получить результат, который кажется непредсказуемым, но на самом деле является результатом строго определенного математического процесса. Программное обеспечение, которое делает это, называется генератором псевдослучайных чисел . Он принимает «достаточно случайное» число (начальное число), например часть текущего времени в системных часах и выполняет на нем определенную функцию.Результат — псевдослучайное число.

Для многих целей (например, для игрового процесса или графики) достаточно генераторов псевдослучайных чисел, но иногда для шифрования требуются настоящие генераторы случайных чисел.

Этот генератор чисел является псевдослучайным и использует функцию JavaScript Math.random (). Алгоритм, который дает результат, зависит от используемого вами веб-браузера. В настоящее время большинство браузеров используют алгоритм xorshift128 + , который основан на побитовых операциях (манипулирование данными на битовом уровне).

Квантовый генератор случайных чисел

Может быть, это никогда не приходило вам в голову, но если вы когда-либо бросали кости, будь то в настольной игре или за игровым столом, вы создали случайные числа — цепочку чисел, каждое из которых невозможно предсказать из предыдущих. Таким образом люди составляли случайные числа на протяжении тысячелетий. Ранние греки и римляне играли в азартные игры, бросая пяточную кость овцы или другого животного и наблюдая, какая из четырех ее прямых сторон приземляется выше.Пяточные кости превратились в знакомые кубики с шипами, которые до сих пор дают случайные числа для игр и азартных игр.

Аудио предоставлено вам curio.io

Но теперь у нас также есть более совершенные генераторы случайных чисел, последний из которых потребовал полной лазерного оборудования в Национальном институте стандартов и технологий США (NIST) в Боулдере, штат Колорадо. Он основан на противоречивом квантовом поведении с помощью теория относительности для создания случайных чисел.Это было заметным достижением, потому что номера команды NIST абсолютно гарантированно были случайными, а результат никогда ранее не достигался.

Случайные числа хаотичны по уважительной причине.

Даже в этом случае вы можете спросить, почему случайные числа стоят так много усилий. Как пишет журналист Брайан Хейс в своей книге «Случайность как ресурс», эти числа могут показаться не более чем «близким родственником хаоса», который уже «слишком многочисленен и присутствует всегда». Но случайные числа хаотичны по уважительной причине.Они чрезвычайно полезны, и не только в азартных играх. Поскольку случайные цифры появляются с равной вероятностью, как орел и решка при подбрасывании монеты, они гарантируют справедливые результаты в лотереях, например в лотереях на покупку ценных государственных облигаций в Соединенном Королевстве. Именно потому, что они непредсказуемы, они обеспечивают повышенную безопасность в Интернете и для зашифрованных сообщений. И в знак уважения к их азартным корням, случайные числа необходимы для метода с живописным названием «Монте-Карло», который может решать трудноразрешимые научные проблемы.

Когда вы входите в безопасный Интернет-сайт, подобный тому, который поддерживает ваш банк, ваш компьютер отправляет уникальный код для вашей идентификации на отвечающий сервер. Если бы этот идентификатор был одним и тем же каждый раз при входе в систему или представлял собой очевидную последовательность, например 2468 или QRST, хакер мог бы получить его или вычислить, выдать себя за вас в сети и забрать ваши деньги. Но если идентификатор представляет собой случайную строку, которая создается заново для каждого пользователя и каждого онлайн-сеанса, взломать становится невозможно.

Эта идея проявляется в двухэтапной проверке, когда после представления сайта с вашим паролем ваш телефон получает случайное многозначное число, которое вы должны ввести для завершения входа в систему.Та же логика применяется к зашифрованному сообщению. Человеку, который его получает, нужен ключ, чтобы прочитать сообщение. Этот ключ должен передаваться от отправителя к получателю, поэтому он уязвим для взлома. Но если ключ для каждого сообщения представляет собой новую случайную строку , это защищает сообщения от компрометации посредством знания их ключей.

Однако сделать случайные числа для тех или иных целей непросто. Предположительно случайные строки неизменно оказываются ошибочными, потому что отображают шаблоны.Например, в 1894 году английский статистик У. Ф. Р. Велдон, основатель биостатистики, бросил кости более 26 000 раз, чтобы проверить статистическую теорию. А в 1901 году великий английский физик лорд Кельвин попытался генерировать случайные цифры, вытягивая пронумерованные листы из чаши. Но Кельвин не мог достаточно хорошо перемешать свои описки, чтобы каждая цифра появлялась с равной вероятностью. Более поздний анализ показал, что игральные кости Велдона были неуравновешенными, давая слишком много пятерок и шестерок по сравнению с другими числами.

Вторая мировая война дала еще один пример несовершенной случайности с реальными последствиями.Это произошло благодаря знаменитой работе в Блетчли-парке в Англии, где криптографы и математики, такие как Алан Тьюринг, работали над нарушением немецкого военного кодекса. Немцы использовали похожую на пишущую машинку машину Enigma для кодирования сообщений, заменяя каждую букву алфавита другой буквой таким образом, чтобы она менялась для каждой буквы в сообщении, с помощью набора вращающихся колес, которые щелкали в одной из 26 позиций, помеченных буквой A. до Z. Перед тем, как набрать сообщение, которое будет закодировано, оператор случайным образом выберет начальные положения для колес и отправит это в коде в качестве ключа к приходящему сообщению.Принимающий оператор установил в своей Enigma тот же ключ, чтобы правильно декодировать сообщение при вводе каждой входящей буквы.

Джонатан Апреа

Но операторы часто проявляли неосторожность или использовали ярлыки, используя одну и ту же клавишу для нескольких сообщений или выбирая начальные буквы рядом друг с другом на клавиатуре. Эти отрывы от случайности вместе с другими подсказками помогли команде Блетчли-Парка проанализировать перехваченные сообщения Enigma и, наконец, взломать код, способствуя усилиям союзников против нацистов.

Продвинутые генераторы случайных чисел были разработаны позже. В 1955 году Rand Corporation опубликовала миллион случайных цифр из электронной схемы, которая, как вращение виртуального колеса рулетки, создавала предположительно непредсказуемые числа. Но они тоже отображали тонкие закономерности. Другой подход сопровождал зарождение цифровых вычислений в 1945 году с первым электронным компьютером общего назначения ENIAC (Электронный числовой интегратор и компьютер) в Университете Пенсильвании.

Компьютеризированная случайность исходила от некоторых из лучших научных умов того времени, связанных с Лос-Аламосской лабораторией Манхэттенского проекта по созданию атомной бомбы: Энрико Ферми, лауреата Нобелевской премии за свои работы в области ядерной физики; Джон фон Нейман, считавшийся ведущим математиком того времени; и Станислав Улам, другой математик, который вместе с Эдвардом Теллером изобрел водородную бомбу.

В 1930-х годах Ферми понял, что некоторые проблемы ядерной физики можно решать с помощью статистических средств, а не путем решения чрезвычайно сложных уравнений.Предположим, вы хотите понять, как нейтроны проходят через сферу из расщепляющегося материала, такого как уран-235. Если достаточное количество нейтронов сталкивается с ядрами урана и расщепляет их, высвобождая больше нейтронов и энергии, результатом может быть цепная реакция, которая убежит и превратится в атомную бомбу — или которым можно управлять, чтобы получить управляемую мощность.

Ферми видел, что один из подходов к проблеме состоит в том, чтобы направить воображаемый нейтрон по его пути с учетом вероятности того, что он встретит ядро ​​урана.Затем он будет отклонен в новом направлении или поглощен ядром, чтобы произвести больше нейтронов. Если бы расчет производился для каждой группы первичных нейтронов, вторичных нейтронов, которые они производили и т. Д., С использованием случайных чисел для выбора начальных скоростей нейтронов и вариантов, с которыми они сталкивались при перемещении, результатом была бы достоверная картина. весь процесс.

«Случайные» числа, составленные компьютером, в некоторых случаях действительны при осторожном использовании, но их лучше называть «псевдослучайными».”

В 1947 году фон Нейман и Улам начали моделировать поведение нейтронов на ENIAC. Фон Нейман произвел случайные числа с помощью компьютерного алгоритма, который начинался с произвольного «начального» числа и зацикливался, чтобы произвести последовательные непредсказуемые числа. Этот подход «Монте-Карло» (название, предположительно вызванное тем фактом, что дядя Улама брал взаймы деньги, чтобы играть там) оказался успешным для нейтронной проблемы. Этот метод стал широко применяться, и он установил научную обоснованность компьютерного моделирования для определенных типов задач.«Вычислительная физика» сейчас является важным инструментом для физиков, а методы Монте-Карло вносят свой вклад в такие разнообразные области, как экономический анализ и орнитология.

Но, как знал фон Нейман, числа из его алгоритма на самом деле не были случайными. Они повторялись после многих итераций, и одно и то же семя всегда давало одни и те же числа. Фон Нейман прокомментировал насмешливо, но также отметил, что любой, кто использовал эту процедуру, в том числе и он сам, находился в «состоянии греха». Он имел в виду, что процедура нарушает философскую истину: детерминированный процесс, такой как компьютерная программа, никогда не может привести к неопределенному результату.«Случайные» числа, составленные компьютером, в некоторых случаях действительны при осторожном использовании, но их лучше называть «псевдослучайными». И это псевдослучайные числа, которые появляются в приложениях безопасности. Поскольку хакеры могут раскрыть начальное число и алгоритм, который его использует, эти числа предсказуемы и не обеспечивают абсолютной безопасности.

Случайные числа, полученные в лабораториях NIST в Боулдере в 2018 году, однако, не являются «псевдо», потому что они происходят из неотъемлемой неопределенности квантового мира. Ученый, возглавляющий проект, Питер Бирхорст (сейчас работает в Университете Нового Орлеана), получил эти числа, применив к фотонам квантовый эффект, называемый запутыванием.Фотон — это квантовая единица электромагнетизма, переносящая электрическое поле. Он может указывать горизонтально или вертикально, представляя компьютерный бит со значением 1 или 0. Поскольку квантовая механика является статистической по своей природе, любое направление поля, называемое поляризацией, или значение 1 или 0 имеет одинаковую 50-процентную вероятность возникновения. появляется при измерении.

Джонатан Апреа

Когда два фотона запутываются, их состояния поляризации связаны и противоположны. Если измеряется поляризация одного фотона, независимо от результата, другой, независимо от того, насколько далеко, принимает противоположное значение.Между фотонами нет физической связи. Как ни странно запутанность, это реальная чисто квантовая корреляция, не зависящая от расстояния.

В схеме Бирхорста лазер создавал пары запутанных фотонов. Каждый фотон в паре попадал в один из двух отдельных детекторов, которые регистрировали его поляризацию как 1 или 0. Эти детекторы были расположены на расстоянии 187 метров (почти два футбольных поля) друг от друга. Самый быстрый из возможных сигналов между ними, радиоволна, движущаяся со скоростью света, потребует 0.62 микросекунды на преодоление дистанции. Это было больше, чем время, необходимое детектору для регистрации 1 или 0, что гарантирует, что два набора измеренных битов не могут влиять друг на друга никакими обычными средствами.

Тем не менее, фотоны были коррелированы, потому что они были квантово запутанными, как подтвердили исследователи. Поскольку биты, считываемые с фотона A, точно отслеживают биты, считываемые с фотона B на любом расстоянии, это предполагает возможность связи со скоростью, превышающей скорость света.Но теория относительности запрещает такую ​​связь, поэтому фотоны должны поступать в детектор с единицами и нулями в случайном порядке, учитывая, что каждое возможное значение встречается ровно в половине случаев.

Результатом стал первый набор измеренных двоичных цифр, которые можно однозначно сертифицировать как случайные. Эти непредсказуемые числа обеспечили бы полную безопасность и полностью достоверную статистику, если бы они заменили псевдослучайные числа в приложениях. NIST планирует интегрировать квантовую процедуру в генератор случайных чисел, который он поддерживает для публичного использования, чтобы сделать его более безопасным.Между тем, Bierhorst работает над уменьшением физического размера устройства, чтобы гарантировать отсутствие обычной связи.

Помимо своей технологической ценности, этот квантовый генератор случайных чисел заинтриговал бы Эйнштейна. Он, вероятно, был бы доволен, что теория относительности внесла свой вклад в результат; но этот процесс также кое-что говорит о квантовой теории, случайную природу которой Эйнштейн отверг, когда сказал, что Бог не играет в кости со Вселенной. Возможно, нет, но человечество разработало, как сделать свои собственные превосходные, основанные на квантах и ​​действительно случайные кости.

Как компьютеры генерируют случайные числа?

Люди использовали случайных чисел на протяжении тысячелетий, так что эта концепция не нова. От лотереи в древнем Вавилоне до столов рулетки в Монте-Карло и игр в кости в Вегасе — цель состоит в том, чтобы довести конечный результат до случайности.

Но если отвлечься от азартных игр, случайность имеет множество применений в науке, статистике, криптографии и многом другом. Тем не менее, использование игральных костей, монет или аналогичных носителей в качестве случайного устройства имеет свои ограничения.

Из-за механической природы этих методов генерация большого количества случайных чисел требует много времени и усилий. Благодаря человеческой изобретательности в нашем распоряжении есть более мощные инструменты и методы.

Методы генерации случайных чисел

Истинные случайные числа

Изображение устройства обработки аналогового ввода и цифрового вывода. Фото Харрисона Бродбента

Рассмотрим два основных метода, используемых для генерации случайных чисел. Первый метод — это , основанный на физическом процессе, и извлекает источник случайности из некоторого физического явления, которое ожидается, будет случайным .

Такое явление имеет место вне компьютера. Он измеряется и корректируется с учетом возможных смещений из-за процесса измерения. Примеры включают радиоактивный распад, фотоэлектрический эффект, космическое фоновое излучение, атмосферный шум (который мы будем использовать в этой статье) и многое другое.

Таким образом, случайные числа, сгенерированные на основе такой случайности, называются случайными числами « истинных ».

Технически аппаратная часть состоит из устройства, которое преобразует энергию из одной формы в другую (например, излучение в электрический сигнал), усилителя и аналого-цифрового преобразователя для преобразования выходного сигнала в цифровое число.

Что такое псевдослучайные числа?

Изображение компьютерного кода, проходящего через экран компьютера. Фото Маркуса Списке.

В качестве альтернативы «истинным» случайным числам второй метод генерации случайных чисел включает вычислительные алгоритмы, которые могут давать явно случайные результаты.

Почему очевидно случайное? Поскольку полученные конечные результаты фактически полностью определяются начальным значением, также известным как начальное значение или ключ .Следовательно, если бы вы знали значение ключа и принцип работы алгоритма, вы могли бы воспроизвести эти, казалось бы, случайные результаты.

Генераторы случайных чисел этого типа часто называют генераторами псевдослучайных чисел и, как следствие, выводят псевдослучайные числа.

Несмотря на то, что этот тип генератора обычно не собирает никаких данных из источников естественной случайности, такой сбор ключей может быть сделан возможным, когда это необходимо.

Давайте сравним некоторые аспекты генераторов истинных случайных чисел или TRNG s и генераторов псевдослучайных чисел или PRNG s.

ГПСЧ быстрее, чем ГПСЧ. Благодаря своей детерминированной природе они полезны, когда вам нужно воспроизвести последовательность случайных событий. Это, например, очень помогает при тестировании кода.

С другой стороны, TRNG не являются периодическими и лучше работают в важных для безопасности ролях, таких как шифрование.

Период — это количество итераций, которые проходит PRNG, прежде чем он начнет повторяться. Таким образом, при прочих равных условиях, ГПСЧ с более длительным периодом потребует больше компьютерных ресурсов для прогнозирования и взлома.

Пример алгоритма для генератора псевдослучайных чисел

Компьютер выполняет код, основанный на наборе правил, которым необходимо следовать. Для ГПСЧ в целом эти правила вращаются вокруг следующего:

1. Принять некоторый начальный входной номер, то есть начальное число или ключ.
2. Примените это начальное число в последовательности математических операций, чтобы сгенерировать результат. Этот результат — случайное число.
3. Используйте полученное случайное число в качестве начального числа для следующей итерации.
4. Повторите процесс для имитации случайности.

Теперь рассмотрим пример.

Линейный конгруэнтный генератор

Этот генератор выдает серию псевдослучайных чисел. Учитывая начальное начальное значение X ₀ и целочисленные параметры a в качестве множителя, b в качестве приращения и м в качестве модуля, генератор определяется линейной зависимостью: X _n ≡ (aX _n-1 + b) mod m .Или используйте более удобный для программирования синтаксис: X _n = (a * X _n-1 + b)% m .

Каждый из этих элементов должен удовлетворять следующим условиям:

• m> 0 (модуль положительный),
• 0 (множитель положительный, но меньше модуля),
• 0 ≤ b (приращение неотрицательно, но меньше модуля) и
• 0 ≤ X ₀ (начальное число неотрицательно, но меньше модуль).

Давайте создадим функцию JavaScript, которая принимает начальные значения в качестве аргументов и возвращает массив случайных чисел заданной длины:

    // x0 = seed; а = множитель; b = приращение; m = модуль; n = желаемая длина массива;
const linearRandomGenerator = (x0, a, b, m, n) => {
        const results = []
        для (пусть i = 0; i
  

Линейный конгруэнтный генератор — один из старейших и наиболее известных алгоритмов ГПСЧ.

Что касается алгоритмов генератора случайных чисел, которые выполняются компьютерами, они восходят к 1940-м и 1950-м годам (метод средних квадратов и генератор Лемера, например) и продолжают писать сегодня (Xoroshiro128 +, Squares RNG и более).

Пример генератора случайных чисел

Когда я решил написать эту статью о встраивании генератора случайных чисел в веб-страницу, у меня был выбор.

Я мог бы использовать функцию JavaScript Math.random () в качестве основы и генерировать вывод в виде псевдослучайных чисел, как в предыдущих статьях (см. Таблица умножения — Кодируйте свою таблицу времен).

Но сама эта статья про генерацию случайных чисел. Поэтому я решил научиться собирать «настоящие» данные, основанные на случайности, и поделиться с вами своим открытием.

Итак, ниже показан «настоящий» Генератор случайных чисел. Установите параметры и нажмите «Создать».

Код извлекает данные из одного из API, любезно предоставленных Random.org . На этом онлайн-ресурсе есть множество полезных, настраиваемых инструментов и отличная документация.

Случайность возникает из-за атмосферного шума. Я смог использовать асинхронные функции. Это огромное преимущество в будущем. Основная функция выглядит так:

    // Генерирует случайное число в указанном пользователем интервале
    const getRandom = async (min, max, base) => {
    const response = await   fetch ("https: // www.random.org/integers/?num=1&min="+min+ "
     & max = "+ max +" & col = 1 & base = "+ base +" & format = plain & rnd = new ") 
          вернуть response.text () 
   } 
     

Принимаемые параметры позволяют пользователю настроить вывод случайных чисел. Например, мин. и макс. позволяют установить нижний и верхний пределы генерируемого вывода. И base определяет, будет ли вывод напечатан как двоичный, десятичный или шестнадцатеричный.

Опять же, я выбрал эту конфигурацию, но у источника есть гораздо больше.

Когда вы нажимаете кнопку «Создать», вызывается функция handleGenerate () . Он, в свою очередь, вызывает асинхронную функцию getRandom () , управляет обработкой ошибок и выводит результаты:

    // Обработка вывода
    const handleGenerate = () => {
    handleActive (generateButton)
        const base = binary.checked? 2: decimal.checked? 10: 16
        если (! минимум.значение || ! maximum.value) {
            prompter.style.color = 'красный'
        prompter.textContent = "Введите минимальное и максимальное значения"
        } еще {
        getRandom (минимальное.значение, максимальное.значение, основание) .then ((данные) => {
        resultValue.textContent = data
        prompter.textContent = ""
        }). catch ((error) => {
        resultValue.textContent = 'ОШИБКА'
        prompter.textContent = 'Ошибка подключения. Невозможно создать ';
        })
       handleRestart ()
        }
        
   }
     
 

Остальная часть кода касается структуры, внешнего вида и стиля HTML.

Код готов для встраивания и использования на этой веб-странице. Я разделил его на составные части и снабдил подробными комментариями. Его легко можно изменить. Вы также можете изменить функциональность и стили по своему усмотрению.

Это ссылка на репозиторий GitHub с полным кодом: https://github.com/sandroarobeli/random-generator

Общие сведения о генераторах случайных чисел и их ограничениях в Linux

Случайные числа важны в вычислениях.Порядковые номера TCP / IP, одноразовые номера TLS, смещения ASLR, соли паролей и номера портов источника DNS зависят от случайных чисел. В криптографии случайность встречается повсюду, от генерации ключей до систем шифрования, даже в способах атак на криптосистемы. Без случайности все криптографические операции были бы предсказуемыми и, следовательно, небезопасными.

Когда компьютерные алгоритмы получают один и тот же входной сигнал, они всегда должны давать один и тот же результат; они предсказуемы и поэтому не являются хорошим источником случайных чисел.Хороший генератор случайных чисел состоит из двух частей: источника энтропии и криптографического алгоритма.

Источник энтропии (ГСЧ)

Энтропия — это мера неопределенности или беспорядка в системе. Хорошая энтропия исходит из окружающей среды, которая непредсказуема и хаотична. Вы можете думать об энтропии как о сумме неожиданности, обнаруживаемой в результате случайного процесса: чем выше энтропия, тем меньше уверенности в результате. Генераторы случайных чисел или RNGS — это аппаратные устройства или программное обеспечение, которые принимают недетерминированные входные данные в виде физических измерений температуры, фазового шума или тактовых сигналов и т. Д. И генерируют непредсказуемые числа в качестве своих выходных данных.

Аппаратный ГСЧ может использовать трудно предсказуемые значения, такие как скорость ветра или атмосферное давление, или использовать внутренне случайные (квантовые) процессы, такие как передача / отражение фотонов через полупрозрачное зеркало. В компьютерах мы можем использовать подключенное оборудование для сбора энтропии, например, движения указателя мыши, нажатия клавиш на клавиатуре и дискового и / или сетевого ввода-вывода. Такие системы являются хорошим источником энтропии, однако они медленно выдают данные (например, генератор джиттера ЦП).Также они зависят от внешних триггеров для генерации случайных чисел и часто ненадежны, когда требуется большое количество случайных чисел.

Существуют алгоритмы для получения псевдослучайных значений из идеальной детерминированной вычислительной среды. Однако не существует алгоритма для получения непредсказуемых случайных чисел без какого-либо дополнительного недетерминированного ввода.

Криптографический алгоритм (PRNG)

Генераторы псевдослучайных чисел или ГПСЧ — это системы, которые эффективны в надежном создании множества искусственных случайных битов из нескольких истинных случайных битов.Например, ГСЧ, который полагается на движения мыши или нажатия клавиш клавиатуры, перестанет работать, как только пользователь перестанет взаимодействовать с мышью или клавиатурой. Однако ГПСЧ будет использовать эти случайные биты начальной энтропии и продолжать производить случайные числа.

PRNG поддерживают большой буфер памяти, называемый пулом энтропии. Байты, полученные от источников энтропии (ГСЧ), хранятся там. Часто ГПСЧ смешивает байты пула энтропии, чтобы удалить статистические ошибки в данных энтропии.Случайные биты генерируются путем запуска детерминированного генератора случайных битов (DRBG) над битами данных пула энтропии. Этот алгоритм является детерминированным (он всегда дает один и тот же результат при одном и том же входе). Уловка состоит в том, чтобы гарантировать, что DRBG никогда не получит одно и то же значение дважды!

Реальные рабочие ГПСЧ

Большинство операционных систем имеют встроенные крипто-ГПСЧ. Большинство из них основаны на программном обеспечении, но некоторые могут быть и чисто аппаратными. В Linux файлы устройств / dev / random и / dev / urandom являются пользовательскими интерфейсами для крипто-ГПСЧ, которые могут надежно генерировать случайные биты.

Ядро поддерживает пул энтропии, который используется для хранения случайных данных, сгенерированных из событий, таких как тайминги между нажатиями клавиш, тайминги прерываний и т. Д. Случайность от этих интерфейсов фиксируется с помощью пула энтропии, используя своего рода функцию, подобную циклической проверке избыточности. . Это не является криптографически надежным, но пытается гарантировать, что любая злонамеренно введенная случайность устраняется, а также достаточно быстро. Ядро также сохраняет оценку того, сколько битов случайности было сохранено во внутреннем состоянии генератора случайных чисел через файл / proc / sys / kernel / random / entropy_avail .

Если требуются случайные числа, они получаются путем взятия хэша SHA-1 содержимого пула энтропии. Хэш SHA выбран потому, что он криптографически стойкий: он не раскрывает содержимое пула энтропии, и с вычислительной точки зрения невозможно отменить вывод SHA для получения его ввода. Таким образом, конфиденциальность энтропийного пула сохраняется. При каждой генерации случайных чисел ядро ​​уменьшает свою оценку истинной случайности, содержащейся в пуле энтропии.

Ядро предоставляет два символьных устройства / dev / random и / dev / urandom . Устройство / dev / random подходит для использования, когда требуется очень высокое качество случайности (например, для генерации ключей или одноразовых блокировок), так как оно будет возвращать только максимальное количество битов случайности (как оценивается генератором случайных чисел), содержащимся в пуле энтропии.

Устройство / dev / urandom не имеет этого ограничения и вернет столько байтов, сколько требуется.Поскольку запрашивается все больше и больше случайных байтов, не давая времени для перезарядки пула энтропии, это приведет к случайным числам, которые являются «просто» криптографически стойкими. Однако для многих приложений это приемлемо.

Самая большая проблема с / dev / random заключается в том, что он блокируется. Как только пул энтропии ядра исчерпан, чтение из / dev / random будет приостановлено до тех пор, пока энтропия не будет пополнена. Такие паузы обычно недопустимы и могут представлять собой атаку отказа в обслуживании против приложения или даже системы в целом.

Случайность времени загрузки

В 2012 году исследователи безопасности просканировали Интернет и собрали открытые ключи из сертификатов TLS и узлов SSH. Они обнаружили, что у нескольких систем были идентичные открытые ключи, а в некоторых случаях очень похожие ключи RSA с общими простыми факторами. Было обнаружено, что многие из этих систем генерируют свои ключи очень рано после загрузки. В этот момент в пуле энтропии собирается очень мало энтропии. Поэтому, несмотря на наличие хорошего ГПСЧ, поскольку пул энтропии почти идентичен, генерируемые случайные числа похожи в разных системах.В Linux вы можете переносить информацию в пуле энтропии между выключениями и запусками.

Для этого вы можете использовать это как сценарий для запуска во время загрузки:

 echo "Инициализация генератора случайных чисел ..."
random_seed = / var / run / случайное семя
# Перенести случайное начальное число от запуска к запуску
# Загрузить, а затем сохранить весь пул энтропии
если [-f $ random_seed]; тогда
   кошка $ random_seed> / dev / urandom
  еще
    коснитесь $ random_seed
фи
chmod 600 $ random_seed
dd if = / dev / urandom of = $ random_seed count = 1 bs = 512
 

и используйте его как сценарий, который запускается при выключении системы:

 # Перенести случайное начальное число от остановки к запуску
# Сохраняем весь пул энтропии
echo "Сохранение случайного числа... "
random_seed = / var / run / случайное семя
коснитесь $ random_seed
chmod 600 $ random_seed
dd if = / dev / urandom of = $ random_seed count = 1 bs = 512
 

Например, для старых систем, использующих сценарии инициализации System V, такие фрагменты кода можно найти в /etc/rc.d/init.d/random . Сценарий вызывает сохранение содержимого пула энтропии во время выключения и перезагрузку в пул энтропии при запуске. ( dd , в дополнение к сценарию загрузки, должен убедиться, что / etc / random-seed различны для каждого запуска)

В более новых системах (например, Red Hat Enterprise Linux 7), в которых используется systemd, уже есть systemd-random-seed.сервис установлен по умолчанию. Эта служба восстанавливает случайное начальное число системы при ранней загрузке и сохраняет его при выключении, что имеет тот же эффект, что и сценарий, указанный выше.

ГПСЧ на аппаратной основе

Цифровой генератор случайных чисел Intel — это аппаратный генератор случайных чисел, который был представлен в процессорах Intel в 2012 году как часть микроархитектуры Intel Ivy Bridge и основан на рекомендациях NIST SP 800-90. Intel предоставляет инструкции по сборке RDRAND, которые можно использовать для доступа к этому ГПСЧ, и они намного быстрее, чем любые программные ГПСЧ.

RDRAND имеет один источник энтропии и предоставляет поток данных энтропии в виде нулей и единиц. По сути, это аппаратная схема, которая переключается между 0 и 1 в зависимости от колебаний теплового шума внутри ЦП. Хотя PRNG Intel задокументирован лишь частично, он проверяется компанией Cryptography Research. Однако есть некоторые опасения по поводу безопасности этого типа генератора случайных чисел, в основном потому, что ГПСЧ являются очень хорошей целью для криптографических бэкдоров. Обычно этих проблем можно избежать, смешивая вывод RDRAND с другими источниками энтропии в пуле энтропии (если, конечно, сам ЦП не является вредоносным).Это должно предотвратить любую возможную предвзятость, если таковая существует.

Предоставление случайных чисел на виртуальных машинах

Создание достаточного количества энтропии может быть проблемой для виртуальных машин, потому что по умолчанию нет подключенных аппаратных устройств, которые могут заполнить пул энтропии. Red Hat Enterprise Linux 7 включает virtio-rng, виртуальный аппаратный генератор случайных чисел, который может предоставить гостю свежую энтропию по запросу.

На физической машине хоста аппаратный интерфейс RNG создает chardev по адресу / dev / hwrng , который можно открыть и затем прочитать для получения энтропии с физической машины хоста.В сотрудничестве с демоном rngd энтропия с физической машины хоста может быть направлена ​​на / dev / random гостевой виртуальной машины, которая является основным источником случайности. Устройство виртуального генератора случайных чисел позволяет физической машине хоста передавать энтропию операционным системам гостевых виртуальных машин.

Некриптографические генераторы случайных чисел

Наконец, давайте посмотрим на хороший источник некриптографического генератора случайных чисел в Linux, а именно на функцию random () glibc.Glibc предоставляет простой линейный конгруэнтный генератор (LCG), определяемый следующим уравнением:

 val = ((состояние * 1103515245) + 12345) & 0x7fffffff 

Этот генератор упоминается как TYPE_0 в исходном коде glibc. (Генераторы случайных чисел LCG обладают тем полезным свойством, что они очень быстрые и имеют очень небольшое количество состояний — такого же размера, что и возвращаемое случайное значение. Это означает, что после создания определенного (31-битного) значения оно не будет отображаться снова, пока функция не будет вызвана достаточное количество раз, чтобы произвести любое другое значение в ее диапазоне.)

Glibc также предоставляет несколько более продвинутый генератор аддитивной обратной связи. Этот генератор имеет несколько состояний, в отличие от описанного выше LCG. Вы можете получить один и тот же номер дважды (или более раз) за один и тот же период. Этот генератор называется TYPE_1 , TYPE_2 , TYPE_3 или TYPE_4 в исходном коде glibc.

Какой генератор используется, зависит от размера начального состояния, установленного функцией initstate (). Первый (LCG) генератор используется только тогда, когда размер состояния равен 8 байтам.Когда он больше, используется второй генератор. Когда вы устанавливаете начальное число с помощью srand (), размер состояния по умолчанию составляет 128 байт, поэтому используется второй генератор. Хотя эти генераторы не являются криптографически стойкими, они полезны для методов и тестирования Монте-Карло, где может быть желательно повторить точно такой же псевдослучайный поток при последующем запуске. Пока srand () или initstate () вызывается с одним и тем же значением каждый раз при запуске вашей программы, она будет получать одни и те же случайные числа.

Заключение:

Случайные числа — это основа любой криптографической операции в современных вычислениях.Разработчикам важно понимать, какой интерфейс использовать и как правильно обрабатывать случайные числа в своем коде. Пользователям также важно понимать ограничения такого кода. Этот пост дает общее представление о том, как на самом деле генераторы случайных чисел работают в Linux и каковы их ограничения.

Где действует правило усовершенствования генератора опасных отходов?

На этой странице:

---

Карта того, где действует окончательное правило

28 ноября 2016 года EPA выпустило правило, которое завершает столь необходимое обновление правил по производству опасных отходов, чтобы упростить понимание правил, способствовать лучшему соблюдению, обеспечить большую гибкость в обращении с опасными отходами и закрыть важные пробелы в правила.

На этой карте показано, какие штаты приняли окончательное правило по усовершенствованию генератора опасных отходов и какие штаты получили от EPA разрешение на его внедрение. Новые правила вступают в силу в государстве, когда государство принимает их в качестве закона штата. Когда EPA разрешает штату ввести новое правило, EPA пересматривает новые правила штата после принятия, чтобы гарантировать, что они столь же или более строгие, чем федеральные правила. EPA санкционирует состояния с помощью окончательного правила, а затем может обеспечить соблюдение правил санкционированного штата.См. Страницу государственной авторизации для получения дополнительной информации о программе государственной авторизации.

HAWAII	2
НОВЫЙ HAMPSHIRE	4
СЕВЕРНАЯ ДАКОТА	2
НЕБРАСКА	4
ИОВА	3
ВЕРМОНТ	4
ИДАХО	2
ГЛАВНАЯ	4
ВИСКОНСИН	2
КОЛОРАДО	2
МИННЕСОТА	4
ЮТА	2
ТЕННЕССИ	2
ИНДИАНА	2
KANSAS	4
АЛАБАМА	2
МАССАЧУСЕТТС	4
MISSOURI	4
ЮЖНАЯ ДАКОТА	2
ARKANSAS	2
ФЛОРИДА	1
ВИРДЖИНИЯ	2
ТЕХАС	4
МЭРИЛЕНД	2
МОНТАНА	4
OKLAHOMA	2
OREGON	4
ЮЖНАЯ КАРОЛИНА	2
Вайоминг	2
КАЛИФОРНИЯ	4
ГРУЗИЯ	1
КЕНТУКИ	1
Род-Айленд	4
АРИЗОНА	2
СЕВЕРНАЯ КАРОЛИНА	1
ВАШИНГТОН	2
CONNECTICUT	4
Делавэр	2
ЛУИЗИАНА	2
MISSISSIPPI	2
НЬЮ-ЙОРК	4
MICHIGAN	2
Огайо	2
ПЕНСИЛЬВАНИЯ	2
ИЛЛИНОИС	2
НЕВАДА	2
НЬЮ-ДЖЕРСИ	2
ЗАПАДНАЯ ВИРДЖИНИЯ	2
РАЙОН КОЛУМБИИ	4
НОВАЯ МЕКСИКА	2
АЛАСКА	3

---

Последнее обновление 30 августа 2021 г.

---

Ссылки на Государственные нормы по усовершенствованию генераторов

Примечание: В случае, если ссылка на государственные нормативные акты не найдена или недоступна, найдите веб-сайт государственной программы экологического регулирования на нашей веб-странице со списком программ по опасным отходам.Возможно, вам придется поискать на государственном веб-сайте, чтобы найти дополнительную информацию об окончательном правиле улучшений генератора. Государственные ссылки ниже всех EPA.

Положение Регламент Регламент Регламент

Штат или территория	Ссылка на Госрегулирование	Принял Правило	Уполномоченный по правилу
Федеральные племена (использует Федеральные постановления)		Под управлением соответствующего региона EPA
Алабама	(PDF) (1142 стр., 3.77 M, О PDF)	Есть	№
Аляска (использует федеральные правила)		Под управлением EPA Region 10
Американское Самоа (использует федеральные постановления)		Под управлением EPA, регион 9
Аризона	Положения	Есть	№
Арканзас	Положения	Есть	№
Калифорния		№	№
Колорадо	Положения	Есть	№
Коннектикут		№	№
Делавэр	Положения	Есть	Нет
Округ Колумбия		№	Нет
Флорида	Положения	Есть	Есть
Грузия	Положение (1 стр., 212 К, О PDF)	Есть	Есть
Гуам		Нет	Нет
Гавайи	Положения	Есть	Нет
Айдахо	Веб-страница по опасным отходам	Есть	№
Иллинойс	(120 стр., 538 КБ, О программе PDF)	Есть	№
Индиана	Положения	Есть	№
Айова (использует федеральные правила)		Под управлением EPA, регион 7
Канзас		№	Нет
Кентукки	Положения	Есть	Есть
Луизиана	Положения	Есть	Нет
Мэн		№	№
Мэриленд	Положения	Есть	№
Массачусетс		№	Нет
Мичиган	Положения	Есть	Нет
Миннесота		Нет	Нет
Миссисипи	Положения	Есть	Нет
Миссури		Нет	Нет
Монтана		№	Нет
Небраска		Нет	Нет
Невада	Положения	Есть	Нет
Нью-Гэмпшир		№	№
Нью-Джерси	Положения	Есть	Нет
Нью-Мексико	(PDF) (11 стр., 159 К, О PDF)	Есть	Нет
Нью-Йорк		№	№
Северная Каролина	Положения	Есть	№
Северная Дакота	Положения	Есть	Нет
Северные Марианские острова (использует Федеральные правила)		Под управлением EPA, регион 9
Огайо	Положения	Есть	Нет
Оклахома	(PDF) (31 стр., 258 Кб, О программе PDF)	Есть	№
Орегон		№	№
Пенсильвания	Положения	Есть	№
Пуэрто-Рико (использует федеральные правила)		Под управлением EPA, регион 2
Род-Айленд		№	№
Южная Каролина	Положения	Есть	№
Южная Дакота	Положения	Есть	№
Теннесси	Положения	Есть	№
Техас		№	Нет
U.Южные Виргинские острова (использует федеральные правила)		Под управлением EPA Region 2
Юта	Положения	Есть	Нет
Вермонт		Нет	Нет
Вирджиния	Положения	Есть	Нет
Вашингтон	Положения	Есть	Нет
Западная Вирджиния	Положения	Есть	Нет
Висконсин	Положения	Есть	Нет
Вайоминг	Положения (нажмите «Качество окружающей среды, Департамент», чтобы найти нормативы по опасным отходам)	Есть	Нет

Если вы хотите предложить обновления страницы, отправьте свои комментарии Брайану Книзеру в [email protected].

Приложение лета — Randonautica

Мне потребовалась неделя, чтобы найти пластиковую бутылку с водой, полную того, что могло быть только мочой.

Это было после того, как заброшенный дом заклеили лентой с предупреждениями об утечке газа, но до того, как я обернулся в незнакомом квартале в глубине Бруклина и увидел трех далматинцев, движущихся ко мне. Когда я увидел бутылку, лежащую посреди тротуара, это было похоже на обряд посвящения.

Это мое летнее занятие: гулять, или, говоря языком Интернета, «рандонаутинг».Бутылки с водой, наполненные мочой, известны в сообществе рандонавтов как «бутылки для мочи», и эта шутка внутри нас вдохновила на создание футболок. Как шутят, это довольно просто: если вы потратите достаточно времени, исследуя мир наугад, вы наткнетесь на бутылку, полную мочи.

Randonauting тоже проста. Вы можете сделать это с помощью бесплатного приложения Randonautica, которое запрашивает ваше местоположение, предлагает вам выбрать один из нескольких различных генераторов «энтропии» — какой из них вы выбираете, на самом деле не имеет значения — а затем просит вас сосредоточить свое внимание на ваше «намерение.Затем он выдает набор координат, на которые, как утверждается, может повлиять , на может влиять ваш разум, взаимодействующий с машиной, или нет, и вы можете выбрать, идти туда или нет, и отправить отчет о том, что вы обнаружите, или нет. (Вы можете генерировать 10 наборов координат в день бесплатно и платить, чтобы генерировать больше.) Логотип приложения, соответственно, сова, потому что совы видят в темноте; рандонавты видят то, чего не видят другие. В частности, они видят то, чего иначе не увидели бы.

Randonautica была запущена в феврале и получила неоднозначные отзывы в App Store, потому что она часто дает сбои.Кроме того, люди, живущие рядом с водоемами, обычно получают координаты, которые падают под водой, что может расстраивать. (Вы должны заплатить за привилегию исключить их.) Оно было создано Джошуа Ленгфельдером, техасцем и бывшим артистом цирка, который рассказал мне, что однажды приложение привело его к заброшенному барабану посреди леса, куда он чуть не ступил. на «ярко-красной гремучей змее». «Я даже не знал, что в Техасе есть красные гремучие змеи», — добавил он, что понятно, потому что обычно их не бывает.(Красные гремучие змеи также обычно имеют цвет ржавчины или просто коричневого цвета.)

Прочтите: секреты пандемии, которые люди скрывают от Instagram

По словам разработчиков приложения, Randonautica было загружено 8 миллионов раз — 6 миллионов с начала апреля . «Именно тогда мы начали взрываться, — сказал Ленгфельдер. «Люди были заперты в своих домах, и это дало им возможность вырваться из своей обычной рутины. Это одно из немногих занятий, которым вы можете заниматься в условиях социального дистанцирования, но при этом оставаться в безопасности.»

Однако очарование Randonautica больше, чем« Это позволяет мне находиться на улице и убивать время ». Вид у него дряблый, да и не всегда загружается. И стоящая за этим наука — идея о том, что человеческие мысли могут влиять на генераторы случайных чисел — не имеет большого смысла. Но он играет с концепциями, которые люди склонны любить: что мы можем делать что-то удивительное, когда захотим, что Вселенная будет говорить с нами, если мы попытаемся слушать, и эту случайность можно приручить, если у нас будет хорошее отношение и ясный ум.

---

Хотя начало заказов на домоседы весной было определенно большим для Randonautica, приложение действительно взорвалось в конце июня. Именно тогда группа подростков опубликовала TikTok, в котором Randonautica привела их к заброшенному чемодану, в котором, казалось, находилось труп. (Полиция Сиэтла позже объявила, что в нем было и два .) Инцидент получил небольшое освещение в новостях, включая поясняющую статью о The Cut . Что еще более важно, это вдохновило сотни пользователей TikTok начать документировать — или инсценировать — свои тревожные приключения Randonautica, обычно на музыку из саундтреков из фильмов ужасов.

«Мы находимся где-то посередине между игрой, наукой и искусством», — говорится на крайне причудливой странице часто задаваемых вопросов приложения. FAQ состоит из тысяч слов и отвечает на такие вопросы, как «Противоречит ли это моей религии?» и «Я боюсь … что-нибудь плохое случится?» (Ответы, в основном: может быть и может быть.)

Целевая страница приложения Randonautica

«Когда вы отправляете миллионы людей в случайные места и ищите скрытые уголки реальности, иногда вы обязательно найдете довольно шокирующие вещи», Ленгфельдер сказал в ответ на видео с мертвым телом, отметив, что люди часто натыкались на человеческие останки во время безумного увлечения Pokémon Go.«Это не самая лучшая пресса, но я не особо расстроен по этому поводу, потому что это круто. Хотелось бы, чтобы это я нашел его ».

Я решил попробовать приложение из-за того видео. Как и Дженнифер Костелло, 32-летняя фанатка настоящего преступления из Ванкувера, которой повезло найти пластиковый пакет, полный сотен фотографий заплесневелого хлеба, который она обнаружила в лесу во время ливня. Она смогла определить, откуда пришли фотографии — из соседнего города Абботсфорд — на основе нескольких смешанных выпускных фотографий.Были также фотографии грибной фермы, но она сказала мне, что в Абботсфорде много грибных ферм, поэтому она не смогла сузить область поиска дальше. Тем не менее, она благодарна за свое «жуткое сокровище», — сказала она, и планирует снова заняться рандомизацией, когда приложение перестанет вылетать каждый раз, когда она его открывает.

Другие рандонавты, сообщающие о своих приключениях на Reddit, Twitter, YouTube и TikTok, видели много того, что стоит задокументировать. На самом деле ни одно из зрелищ не является таким уж странным. То есть до тех пор, пока оно не будет вырвано из контекста и представлено как обнаружение устройства, которое каким-то образом находится в сговоре со вселенной: окно, покрытое сеткой стикеров.Койот стоит на кладбище в полдень. Кости, змеи, туалеты. А еще овца, книжная полка в пустыне, автомойка с радужными огнями.

Сообщество рандонаутинга (и термин randonauting ) существовало до того, как Ленгфельдер запустил свое приложение, и генерация случайных координат происходила с помощью специального бота в приложении для обмена сообщениями Telegram. (Ленгфельдер входил в группу, создавшую этого бота.) Субреддит рандонавтов был создан в марте 2019 года и в настоящее время насчитывает более 114 000 участников.Там рассказы невероятно полезны — обычно они сосредоточены на спасении раненых животных или обнаружении значимых мест, которые напоминают пользователям о любимых или их салатных днях. Это рандонавты TikTok, которые хотят видеть жуткие вещи и ловить инопланетян. Они имеют тенденцию нарушать границы, и многие из них снимают бездомных людей, иногда называя их «жуткими» — ни то, ни другое не соответствует «9 принципам» рандонаутинга.

Тем не менее, основное внимание приветствовалось. Официальный аккаунт рандонавтов в Твиттере, у которого в настоящее время насчитывается более 20 000 подписчиков, недавно заявил, что мир приближается к «смене парадигмы, когда необычное станет обычным», поскольку все больше и больше людей начинают верить в возможность влияния разума на машины.

---

Основная предпосылка Randonautica — что ваш мозг может влиять на генератор случайных чисел — основана на противоречивых исследованиях, проведенных в Принстоне в начале 1979 года. Там покойный инженер Роберт Дж. Ян потратил десятилетия на изучение широко осмеянной гипотезы о том, что люди могут использовать «микропсихокинез» для очень незначительного воздействия на машины. Эта теория — которая обычно отвергается другими учеными — цитируется на официальном веб-сайте Randonautica и экстраполируется, чтобы предположить, что человек может сосредоточиться на любом конкретном чувстве или существительном, а затем получить координаты, которые каким-то образом им соответствуют.Бренда Данн, менеджер лаборатории Яна на протяжении многих лет, сказала мне в электронном письме, что это казалось ей возможным: «Я предполагаю, что результаты, полученные с помощью приложения Randonautica, будут демонстрировать значимые корреляции только изредка, но чаще, чем можно было бы ожидать». Хотя, добавила она, приложение имеет «психологический аспект», который побуждает пользователей замечать совпадения и загадки.

Во время своих приключений в рандонаутинге я попросил профессора статистики Стэнфордского университета Брэда Эфрона объяснить мне случайность.«Случайность более случайна, чем люди могут себе представить», — сказал он, еще больше сбивая меня с толку и доказывая свою точку зрения. «Очень легко обмануть себя, что вы видели что-то очень невероятное». На самом деле, странные животные, трупы и неуместные фотографии заплесневелого хлеба так же обычны, как и множество других вещей.

Прочтите: Группы в Facebook, где люди притворяются, что пандемии не происходит

Тем не менее, лучшая история о рандонайтинге, которую я слышал, принадлежит 23-летнему Тейлору Дикерсону, который живет в Спокане, штат Вашингтон, и это звучало довольно невероятно — но правда — для меня.

Первая попытка Дикерсон заняться рандонаутингом привела ее и друга в лес, где, по ее словам, они наткнулись на прекрасно сохранившееся письмо, написанное на листе записной книжки. Это было письмо о дружбе, которое начиналось со слов: «Я пишу это, чтобы проинформировать вас о том, насколько вы удивительны … Я милостиво думаю, что вы великолепны!» и подписано человеком, который — после того, как она погуглил — оказалось, что умер за несколько недель до этого. В Facebook Дикерсон и ее подруга говорят, что им удалось найти женщину, которой было адресовано письмо, и договорились доставить его ей.

«Иногда мне интересно, есть ли вокруг нас знаки и сообщения, но мы просто игнорируем их», — сказал мне Дикерсон. В Спокане уже несколько дней шел дождь, когда она нашла письмо, по-видимому, нетронутым. «Я читал его не менее 20 раз. Я думаю о том, как в другой реальности записка распалась бы на кашу. Как будто мы должны были его найти ».

Конечно, странные вещи происходят постоянно. Письма падают в лесу. Письма находят люди 20-летнего возраста, которые отправились на поиски странного опыта.Люди, которые пишут письма, умирают неожиданным образом и становятся мифологическими фигурами для других людей, которые даже не знали их. «Самым удивительным совпадением из всех было бы отсутствие совпадений», — сказал мне Дж.