Продажа квадроциклов, снегоходов и мототехники
second logo
Пн-Чт: 10:00-20:00
Пт-Сб: 10:00-19:00 Вс: выходной

+7 (812) 924 3 942

+7 (911) 924 3 942

Содержание

Выдача и замена водительских удостоверений

Для получения государственной услуги ГИБДД нужно обратится по одному из адресов предоставления соответствующей государственной услуги с документами, необходимыми для конкретных административных процедур.

Выдача водительского удостоверения осуществляется только после подтверждения уплаты государственной пошлины.

Выберите ниже государственную услугу и получите список того, что нужно приготовить для посещения ГИБДД.

Получение водительского удостоверения впервые

Вам потребуются следующие документы:
  • Заявление о выдаче водительского удостоверения

  • Паспорт или иной документ, удостоверяющий личность

  • Медицинская справка установленного образца

  • Документ о прохождении обучения

  • Письменное согласие законных представителей (родителей, усыновителей или попечителей)

    − необходимо для несовершеннолетнего кандидата в водители за исключением случая объявления его полностью дееспособным (эмансипация) или вступления его в брак в порядке, установленном законодательством Российской Федерации.

Получение права управления транспортными средствами новой категории (подкатегории)

Вам потребуются следующие документы:

  • Заявление о выдаче водительского удостоверения

  • Паспорт или иной документ, удостоверяющий личность

  • Медицинская справка установленного образца

  • Документ о прохождении обучения

  • Водительское удостоверение

Получение дубликата водительского удостоверения после его утраты (хищения), при изменении содержащихся в водительском удостоверении персональных данных его владельца либо в случае износа или повреждения

Вам потребуются следующие документы:

  • Заявление о выдаче водительского удостоверения

  • Паспорт или иной документ, удостоверяющий личность

  • Водительское удостоверение (при наличии)

Замена водительского удостоверения в связи с истечением срока его действия

Вам потребуются следующие документы:

  • Заявление о выдаче водительского удостоверения

  • Водительское удостоверение

  • Паспорт или иной документ, удостоверяющий личность

  • Медицинская справка установленного образца

Получение международного водительского удостоверения

Вам потребуются следующие документы:

  • Заявление о выдаче водительского удостоверения

  • Водительское удостоверение

  • Паспорт или иной документ, удостоверяющий личность

  • Матовая фотография 35х45 мм на международное водительское удостоверение

ИНФОРМАЦИЯ О РЕКВИЗИТАХ И РАЗМЕРАХ ГОСПОШЛИН

Для получения подробной информации об оказании государственной услуги по конкретному адресу (справочный телефон, часы приема, банковские реквизиты, размеры госпошлин и т.п.) необходимо выбрать один из ниже перечисленных адресов

Заменить водительские права можно через портал госуслуг

Заменить водительские права можно через портал госуслуг

 

В жизни почти каждого водителя однажды наступает момент, когда нужно поменять удостоверение. Причины для этого могут быть разные – истечение срока действия, изменения в состоянии здоровья водителя, смены данных владельца и даже потеря документа. И зачастую автомобилисты задаются вопросом: «Как можно оформить новый документ максимально быстро?»

Обратите внимание: замена прав по истечении срока действия и при краже или утере – это совершенно разные государственные услуги. Однако если заказывать любую из них через Единый портал госуслуг, алгоритм действий в любом случае будет крайне прост.

Чтобы воспользоваться услугой «Замена водительского удостоверения», необходимо иметь подтвержденную учетную запись. Для этого нужно заполнить предлагаемую форму на портале https://www.gosuslugi.ru/, а затем подтвердить личность в одном из центров обслуживания (список центров – на сайте https://esia.gosuslugi.ru/public/ra). Можно зарегистрироваться и через мобильное приложение «Госуслуги».

Замену водительских прав через портал госуслуг можно произвести в пять этапов:

1. Выберите категорию, по какой причине вы хотите получить новые права.

2. Заполните заявление в электронном виде. Перед его отправкой вы сможете записаться на прием в Госавтоинспекцию, выбрав подходящее подразделение, дату и время посещения.

3. Оплатите госпошлину. Вы можете сделать это онлайн или по квитанции в любом банке. В случае оплаты через портал госуслуг вам будет предоставлена скидка на оплату в размере 30%.

4. Посетите подразделение Госавтоинспекции с оригиналами документов, которые вы указали в заявлении.

5. Получите национальное водительское удостоверение.

 

Помните: отсутствие прав влечет за собой штраф и запрет на движение по дорогам. Произведите замену водительского удостоверения как можно скорее.

Об использовании национальных и международных водительских прав в РФ — Moscow

Иностранцам нужно помнить, что для управления автомобилем на территории России им необходимо иметь национальное или международное водительское удостоверение

, соответствующее предписаниям Конвенции. Если полного соответствия нет (внесенные сведения не продублированы латиницей или применяется иная система категорийности т/с), то для того, чтобы у сотрудников ГИБДД не возникало вопросов, надо иметь при себе нотариально заверенный перевод водительского удостоверения на русский язык. Какими бы ни были водительские права (национальными или международными), беречь их надо как зеницу ока, ведь в случае утраты дубликат в России получить невозможно.

Поменять же национальное (не международное) водительское удостоверение на российское можно только в том случае, если иностранец переезжает на постоянное место жительства в Россию. Причем затягивать с обменом не стоит, так как через два месяца после переезда зарубежные права становятся недействительными. Поменять их на российские можно, сдав теоретический экзамен в ГИБДД и предъявив действующую медицинскую справку.

Если у гражданина другой страны нет ни национального, ни международного водительского удостоверения, он может получить

российский документ на общих основаниях, то есть пройти обучение и сдать экзамены в ГАИ (ГИБДД). Однако надо иметь в виду ряд условий, ограничивающих использование российских прав. Во-первых, срок действия будет лимитирован периодом временной регистрации их владельца по месту пребывания в России. При продлении регистрации необходимо получить новое удостоверение и опять на ограниченный срок. Во-вторых, такой документ может не признаваться полицией других стран, поскольку его владелец – не россиянин. Tретье важное ограничение: на основании российских прав иностранец не может получить международное водительское удостоверение.

Более подробная информация см. на портале  российских госуслуг.

Срок замены водительских прав предлагается продлить – Газета.uz

Фото: Евгений Сорочин / «Газета.uz»

Минюст предлагает на год продлить крайний срок замены старых водительских удостоверений. При этом с учётом даты их выдачи некоторым водителям придётся поменять права раньше.

29 сентября 2021, 20:30   Общество  

Министерство юстиции предлагает продлить срок замены водительских удостоверений старого образца. Проект документа с поправками в соответствующее постановление правительства опубликован для общественного обсуждения.

Согласно действующему порядку, водительские права старого образца должны быть заменены на новые до конца 2021 года. Минюст предлагает продлить этот срок до 31 декабря 2022 года с установлением следующего графика замены (с учётом даты их выдачи):

  • выданные до 2010 года — до 1 апреля 2022 года;
  • в 2010—2012 годах — до 1 июля 2022 года;
  • в 2013—2015 годах — до 1 октября 2022 года;
  • выданные после 2015 года — до 31 декабря 2022 года.

Министерство оставляет неизменным крайний срок замены свидетельств о регистрации транспортных средств (техпаспортов) — до конца этого года.

Ранее в Агентстве государственных услуг сообщали, что водительские удостоверения старого образца на новые успели поменять только 3,6 млн человек, а более 2 млн водителей всё ещё ездят со старыми правами.

Подпишитесь на наш Telegram «Газета.uz»    
  1. .

  2. 4.

    Каждый день t , используйте подобранную модель от шага 3 до (ретроспективно) текущего прогноза и спрогнозируйте количество новых случаев и сравните с соответствующей реализованной кривой эпидемии.

Мы подробно опишем каждый из этих шагов в следующих подразделах.

Шаг 1: оценка мгновенного репродуктивного числа COVID-19 в Гонконге

Мгновенное эффективное репродуктивное число R t определяется как среднее количество вторичных случаев, генерируемых случаями в день t . Если R t > 1, эпидемия расширяется во время t , тогда как R t <1 указывает, что размер эпидемии сокращается во время t .Поскольку эпидемические кривые, предоставленные CHP, основаны на датах появления симптомов, мы использовали метод деконволюции для восстановления эпидемических кривых COVID-19 по датам инфекций 12,13,14 . В частности, мы использовали f incubation , функцию плотности вероятности (pdf) инкубационного периода, для деконволюции временного ряда ежедневного числа проявлений симптомов для восстановления эпидемической кривой ежедневного числа новых инфекций. Мы предположили, что распределение инкубационного периода было гамма со средним значением и стандартным отклонением 6.5 и 2,6 суток 1 .

Чтобы учесть различную передачу между местными и завезенными случаями, мы разложили эпидемические кривые по завезенным случаям, местным случаям, связанным с завозными случаями, и местным случаям на основе классификации случаев CHP: импортированные случаи включают только «завезенные случаи», определенные ТЭЦ; местные случаи, связанные с завезенными случаями, включают только случаи, «эпидемиологически связанные с завозными случаями», определенные CHP; местные случаи включают «местный случай», «возможно местный случай», случаи «эпидемиологически связанные с местным случаем» и случаи «эпидемиологически связанные с возможно местным случаем», определенные CHP.

Затем мы вычислили R t для завозных и местных случаев отдельно от соответствующих эпидемических кривых, используя пакет «EpiEstim» R, разработанный Thompson et al. 15 . Мы назвали полученные оценки R t для локальных случаев нашими эмпирическими оценками R t . Мы использовали предварительное значение по умолчанию в пакете «EpiEstim» R, то есть предполагая предварительное распределение для эффективного числа воспроизведений со средним значением 5 и стандартным отклонением 5.Мы предположили, что распределение времени генерации было гамма с (i) средним 5,2 дня и коэффициентом вариации 0,33 в базовом случае; и (ii) среднее значение 4,2 и 6,2 дня с одинаковым коэффициентом вариации в анализе чувствительности. Мы приняли 7-дневное временное окно в оценке R t с «EpiEstim», потому что объем транспортировки Octopus в выходные дни составлял в среднем 60–70%, чем в будние дни.

Шаг 2: выберите цифровые следы в качестве прокси для мобильности и смешивания населения в Гонконге

Мы получили количество транзакций Octopus в двух основных категориях, а именно транспортных и розничных, среди четырех типов карт, а именно детских (для детей в возрасте от 3 лет). до 11 лет), студенческий (для студентов начальных, средних школ и университетов, получающих льготные тарифы на выбранных маршрутах; некоторые студенты университетов> 18 лет), взрослые (для взрослых в возрасте до 65 лет, не являющиеся учащимися) и пожилые (для пожилых людей в возрасте 65 лет и старше).Мы использовали g a, c ( t ), чтобы обозначить нормализованное количество транзакций для типа карты a и категории оплаты c в день t (например, g a , c ( t ) = 1 на 1 января 2020 г.). Мы вычислили коэффициент корреляции Пирсона между каждым из этих цифровых прокси g a, c ( t ) и апостериорное среднее значение наших эмпирических оценок R t .Мы обнаружили, что все транспортные транзакции демонстрируют коэффициент корреляции 0,5 или выше с R t , в то время как розничные транзакции демонстрируют гораздо более низкую корреляцию. Таким образом, мы выбрали только возрастные транспортные транзакции в качестве цифровых прокси для смешивания населения в модели эпидемии на этапе 3. В частности, мы предположили, что количество инфекционных контактов между возрастной группой a и b (вне домохозяйств) в момент времени t можно смоделировать как γ a g a, tran ( t ) γ b g b, tran ( t ), где γ a > 0 и γ b > 0 были коэффициентами масштабирования для цифровой прокси возрастной группы a и b (выводится в шаг 3) соответственно.При такой формулировке средняя скорость, с которой человек в возрастной группе a вступал в инфекционные контакты с возрастной группой b в момент времени t , составляла

$$ \ beta _ {ab} \ left (t \ right) = \ frac {{\ gamma _ag_ {a, tran} \ left (t \ right) \ gamma _bg_ {b, tran} \ left (t \ right)}} {{N_a}} $$

(1)

Шаг 3: оптимизируйте веса цифровых прокси путем подгонки модели эпидемии к наблюдаемому количеству подтвержденных случаев в каждый день (ретроспективно)

Мы использовали нашу предыдущую модель SIR с возрастной структурой для моделирования передачи COVID-19 в Гонконг 30 :

$$ \ frac {{{\ mathrm {d}} S_a (t)}} {{{\ mathrm {d}} t}} = — S_a (t) \ pi _a \ left (т \ вправо) $$

(2)

$$ \ frac {{\ partial I_a \ left ({t, \ tau} \ right)}} {{\ partial t}} + \ frac {{\ partial I_a \ left ({t, \ tau} \ right)}} {{\ partial \ tau}} = — f _ {{\ mathrm {GT}}} \ left (\ tau \ right) I_a \ left ({t, \ tau} \ right) $$

(3)

$$ I_a \ left ({t, 0} \ right) = S_a \ left (t \ right) \ pi _a \ left (t \ right) $$

(4)

$$ \ frac {{{\ mathrm {d}} R_a \ left (t \ right)}} {{{\ mathrm {d}} t}} = \ mathop {\ smallint} \ limits_0 ^ t f_ { {\ mathrm {GT}}} \ left (\ tau \ right) I_a \ left ({t, \ tau} \ right) d \ tau $$

(5)

$$ N_a = S_a \ left (t \ right) + \ mathop {\ smallint} \ limits_0 ^ t I_a \ left ({t, \ tau} \ right) d \ tau + R_a \ left (t \ right) $

(6)

$$ \ pi _a \ left (t \ right) = \ mathop {\ sum} \ limits_ {b = 1} ^ m \ mathop {\ smallint} \ limits_0 ^ t \ frac {{\ beta _ {ab} \ left (t \ right)}} {{N_b}} I_b \ left ({t, \ tau} \ right) d \ tau $$

(7)

где

  • м — количество возрастных групп населения.

  • S a ( t ) и R a ( t ) были числами восприимчивых и удаленных особей в возрастной группе a на момент времени t .

  • I a ( t , τ ) — количество инфицированных в возрастной группе a на момент времени t , которые были инфицированы на момент времени t τ .

  • N a — общее количество людей в возрастной группе a .

  • π a ( t ) — сила заражения в возрастной группе a на момент времени t .

  • f GT был PDF-файлом того времени.

Изменяющаяся во времени матрица следующего поколения для этой модели SIR была:

$$ {\ mathrm {NGM}} \ left (t \ right) = T_g \ left [{\ begin {array} {* {20} {c}} {\ frac {{\ beta _ {11} \ left (t \ right) S_1 \ left (t \ right)}} {{N_1 \ left (t \ right)}}} & \ cdots & { \ frac {{\ beta _ {1m} \ left (t \ right) S_1 \ left (t \ right)}} {{N_1 \ left (t \ right)}}} \\ \ vdots & \ ddots & \ vdots \\ {\ frac {{\ beta _ {m1} \ left (t \ right) S_m \ left (t \ right)}} {{N_m \ left (t \ right)}}} & \ cdots & {\ frac {{\ beta _ {мм} \ left (t \ right) S_m \ left (t \ right)}} {{N_m \ left (t \ right)}}} \ end {array}} \ right] $$

(8)

, где T г — среднее время генерации.

Эффективное число репродукции R t соответствует доминирующему собственному значению NGM ( t ) 31,32 . Уровень заболеваемости и зарегистрированные проявления инфекции в возрастной группе a в момент времени t были рассчитаны следующим образом:

$$ A_ {a, {\ mathrm {инфекция}}} (t) = S_a \ left (t \ справа) \ pi _a \ left (t \ right) $$

(9)

$$ A_ {a, {\ mathrm {onset}}} (t) = p _ {{\ mathrm {report}}} \ mathop {\ smallint} \ limits_0 ^ t A_ {a, {\ mathrm {инфекция} }} (u) f _ {{\ mathrm {incubation}}} \ left ({t — u} \ right) du $$

(10)

, где p отчет был долей инфекций, установленных CHP.Мы предположили, что эпидемия была засеяна M местных инфекций 22 января 2020 года.

Набор параметров, которые были предметом статистического вывода, который мы обозначили θ , включал: (i) размер семян M ; (ii) коэффициенты масштабирования γ a ’s; и (iii) доля установления p отчет . Мы оценили θ по ежедневному количеству проявлений симптомов, о которых сообщалось в Гонконге (список предполагаемых параметров см. В дополнительной таблице 1), предполагая, что наблюдаемое количество случаев было распределено Пуассоном со средним значением, равным количеству случаев в подобранной таблице. модель.{- n_t}}} {{n_t!}} $$

(11)

, где \ (\ lambda _t = \ mathop {\ sum} \ limits_a A_ {a, {\ mathrm {onset}}} \ left (t \ right) \) и n t были ожидаемыми (из модели) и наблюдаемое количество зарегистрированных наступлений в день t . Статистический вывод был выполнен в байесовской структуре с неинформативными (плоскими) априорными значениями с использованием цепей Маркова Монте-Карло. Мы использовали P t ( θ ) для обозначения апостериорного распределения θ , полученного путем подгонки модели к эпидемическим данным до t дня.Все анализы проводились в MATLAB 2020a и R 4.0.0.

Шаг 4: текущий прогноз и прогноз ежедневного количества подтвержденных случаев с использованием подобранных моделей

Каждый день t , мы брали 5000 образцов θ от P t ( θ ) до параметризовать структурированную по возрасту модель передачи и смоделировать количество новых подтвержденных случаев для дня t (т. е. текущего прогноза), а также дня t + 1,…, t + 6 (т.е.е., 6-дневный прогноз) в каждой из этих моделей. Затем мы сравнили эти смоделированные траектории эпидемии с соответствующими наблюдаемыми количествами случаев в данных CHP, чтобы оценить прогностические характеристики подобранной модели.

Включение домашних контактов в структуру

Обычно контактные матрицы для эпидемических моделей трансмиссивных респираторных заболеваний от человека к человеку строятся с использованием данных обследований социальных контактов 33 . Хотя мы ранее провели опрос социальных контактов и оценили матрицу контактов в Гонконге (дополнительные таблицы 2 и 3), схемы контактов за пределами домохозяйств, вероятно, существенно изменились с тех пор из-за пандемии COVID-19, а также социальных волнений, которые осуществляется с 2019 года 21 .Пусть H ab будет средним числом домашних контактов, которые человек в возрастной группе a имел в возрастной группе b из нашего предыдущего исследования (дополнительная таблица 3).

Как обсуждалось в основном тексте, матрица контактов, параметризованная с помощью цифровых прокси, в значительной степени соответствовала социальным контактам за пределами домохозяйств, которые приводили к передаче в сообществе. В нашем анализе чувствительности мы предположили, что относительный характер контактов внутри домохозяйства был таким же, как и в нашем предыдущем обследовании, и включили матрицу контактов в домохозяйстве в нашу структуру следующим образом:

$$ \ beta _ {ab} \ left (t \ right) = \ mu \ frac {{\ gamma _ag_ {a, tran} \ left (t \ right) \ gamma _bg_ {b, tran} \ left (t \ right)}} {{N_a}} + \ left ({1 — \ mu} \ right) H_ {ab} $$

(12)

, где μ был параметром веса, подлежащим статистическому выводу.

Эмпирическая оценка
R t в городах материкового Китая

Для Шэньчжэня и Вэньчжоу даты появления симптомов были доступны для большинства случаев. Как и в нашем анализе для Гонконга, мы использовали f инкубация , функция плотности вероятности (pdf) инкубационного периода, чтобы деконволютировать временные ряды ежедневного числа проявлений симптомов, чтобы восстановить эпидемическую кривую суточного числа. t f _ {{\ mathrm {onset}} — {\ mathrm {reporting}}} (t — u) f_ { {\ mathrm {incubation}}} (и) ду \).Мы предположили, что распределение времени между появлением симптомов и сообщением о них было гамма-методом со средним значением и стандартным отклонением (SD) 4,3 и 3,2 дня на основе 186 случаев, зарегистрированных в январе – феврале 2020 г. в Пекине 27 , что соответствовало времени между появлением симптомов и регистрацией случаев заболевания с февраля по Китаю из отчета совместной миссии ВОЗ и Китая 34 .

В подавляющем большинстве провинций и городов материкового Китая был введен 14-дневный централизованный карантин для лиц, которые были в провинции Хубэй в течение 14 дней с 23 января до конца апреля 27 .Случаи в Пекине, Шанхае, Шэньчжэне и Вэньчжоу были классифицированы только как завозные и местные. Следовательно, мы не смогли отдельно оценить R t местных и импортных случаев, как мы это делали в нашем анализе для Гонконга. {{\ mathrm {import}}}} \ right) \) инфекции, т.е.{{\ mathrm {import}}}} \ right) \ left ({F _ {{\ mathrm {GT}}} \ left (s \ right) — F _ {{\ mathrm {GT}}}} \ left ({s — 1} \ right)} \ right) \ end {array} $$

(13)

, где F GT было cdf времени поколения. Затем мы оценили R t , используя тот же байесовский метод, который описан в Thompson et al. при двух крайних сценариях: (1) ρ t = 0 за все время t , что подразумевает завезенные инфекции, не вызывает никаких локальных инфекций; и (2) ρ t = 1 за все время t , что подразумевает завозные инфекции, были столь же заразными, как и местные инфекции (рис.2B Leung et al. 27 ).

Индексы внутригородской мобильности и активности городов в городах материкового Китая

Для оценки уровней внутригородской мобильности в городах материкового Китая мы получили общедоступные индексы объемов внутригородского трафика на основе геолокационных услуг, предоставляемых Baidu (https: // qianxi .

Разное

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *